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本项目实现：python+sqlite+Echarts+Wordcloud爬取豆瓣电影Top250并做简单的数据可视化处理

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from lxml import etree import urllib import urllib.request import xlwt import pandas as pd from pyecharts import Geo import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def getpage(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent') #添加自己的用户代理 data=urllib.request.

通过python爬虫对51job网站爬取相关数据，在使用flask框架实现搜索引擎模板

最为基本的python爬虫项目，适合于初学者学习python爬虫

利用python爬取豆瓣电影Top250的相关信息，包括电影详情链接,图片链接,影片中文名,影片外国名,评分,评价数,概况,导演,主演,年份,地区,类别这12项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。基本上爬取结果还是挺好的。具体代码如下： #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from bs4 import BeautifulSoup import re import urllib2 import xlwt #得到页面全部内容 def a

初学Python，以此项目来练手，欢迎点赞、留言、交流 文件概述 文件 说明 pymysql01.py pymysql数据库处理逻辑 pymysql01.py 数据爬虫 pymysql01.py RESTful API NewBaseModel 数据模型(供SqlalchemyCommand使用) 一、数据库 1、MySQLCommand类涉及到数据库操作，有三个函数: insertData()：将爬到的数据存入数据库 selectAllData()：通过api接口调用，查询所有列表数据 getLastId()：根据api接口传入的id，返回相应的数据 2、SqlalchemyCommand类：把关系数据库的表结构映射到对象上（ORM） MySQLCommand和SqlalchemyCommand，任选其一即可。 二、爬虫 利用BeautifulSoup库爬取“hot-article-im

文章目录1、前言2、网站分析3、代码编写4、完整代码 1、前言   目前我的爬虫系列更新到了正则表达式，我们就可以用请求库+正则表达式爬取一些简单的页面了。因为我个人非常喜欢打篮球，所以就选取了虎扑网作为爬取对象。当然，这只是一个入门级案例，后面会再写一篇使用解析库的方式爬取虎扑网数据。 2、网站分析   想要爬取一个网站的数据，就一定要分析该网站的网页源代码。此时，通过浏览器登录虎扑网，点开NBA得分榜，完整网址为：虎扑网NBA得分榜。   目前得分榜第一位是马赛克队后卫，整个得分榜共有5页，237名球员。   通过点击第二页，第三页可以分析得知网址的构成为：https://nba.hup

此篇笔记是笔者在学习嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》课程及笔者实践网络爬虫的笔记。 淘宝商品比价爬虫一、前提准备1、功能描述2、分析页面3、代码实现4、完整代码：5、运行结果6、总结 一、前提准备 1、功能描述 获取淘宝搜索页面的信息，提取其中的商品名称和价格。 2、分析页面 ①先确定搜索url 根据上图我们可以看到url为：https://s.taobao.com/search?q后面的书包为自定义搜索内容。 由此我们可以知道起始url为：start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + 自定义搜索内容 ②确定每一页物品的数量。