车牌识别系统是智能化交通管理系统的核心部分。介绍基于机器视觉的车牌识别系统设计的过程，车牌识别步骤为：车牌图像采集、图像预处理、车牌定位与提取、车牌字符的分割和字符识别。由于实际生活中视觉传感器所采集的车牌图像可能模糊不清，图像容易受到光照条件、阴雨天气等影响，导致车牌图像本身含有噪声干扰，需要运用数字图像处理算法减小噪声干扰，便于正确识别车牌字符。该设计包涵采用MATLAB软件仿真测试、GUI人机界面构建、通过图像导入和各个环节的图像处理，最终实现车牌号码的识别。实验结果验证所用方法的可行性

基于Matlab——GUI的菲涅耳与夫琅禾费衍射的模拟，包含程序和代码

在GUI界面中动态创建控件

微波于天线课程，老师布置的一个作业，输入阻抗可以计算出驻波比什么的，还写了个动态圆图的显示，鼠标放在底图上会直接显示圆图并计算出一些数据，在底图上点击鼠标可以暂停动态圆图的显示

matlab运行过程中出现的将guidefunc.m作为函数错误的解决，下载该附件并且覆盖原来的就可以了。

基于BP神经网络的人脸识别软件是在基于MATLAB R2015b的环境下开发的。利用MATLAB的GUI特性，将整个神经网络的识别过程界面化，大大提高了该设计软件的易用性。该BP神经网络的人脸识别软件，在ORL人脸数据库上进行了测试仿真，仿真表明操作简单、识别率较高。因此本软件具有较大的应用价值。

自己做的一个简易数字图像处理系统课程设计，实现了图像的基本变换（如灰度化、二值化）、几何形状变换、图像增强、图像分割和形态学处理功能，功能完善，代码详细。

国外大牛编写的Radar探测跟踪过程模拟，采用matlab GUI编写

MATLAB GUI 基础教程.zip

matlab 幅度法测向，GUI设计，一个简单的gui界面，可以输入数据得到结果