2021 5G时代已至,VR&AR蓄势待发
2021-11-02 18:06:47 3.61MB 5G VR AR
适应BIM时代的建筑教育对策参照.pdf
2021-11-02 15:05:17 230KB
Big Data refers to datasets that grow so large that it is difficult to capture, store, manage, share, analyze and visualize using the typical database software tools.
2021-11-02 10:16:19 6MB 大数据
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工业4.0时代MES在智慧工厂的应用zip,工业4.0智慧工厂整体解决方案 ,MES的定义,MES的架构介绍,MES系统的应用案例介绍。
2021-11-01 23:26:23 10.83MB 技术案例
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《摩登时代》好看吗?经典观后感10篇.pdf
2021-11-01 19:00:33 136KB
误打误撞走向数字化时代
2021-11-01 18:04:44 3.02MB 误打误撞走向数字化时代
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网络安全等级保护2.0时代——网络安全防护体系(等保与关保)
2021-11-01 17:55:52 8.42MB 等级保护
虽然大多数关于人工智能、算法和偏见的研究都是从信息技术和计算机科学领域的“公平”的角度进行的,但本章探讨了算法歧视的问题——一个不完全重叠的类别带有算法偏见——从非歧视法的具体角度来看。 特别是与目前大多数关于算法和歧视问题的研究侧重于美国背景相比,本章将欧盟非歧视法作为其调查对象。 我们提出了非歧视一般原则的弹性问题,即欧盟平等法有效应对算法歧视带来的具体挑战的能力。 由于欧盟法律代表了一个总体框架,并为欧盟成员国在国家层面上防止歧视制定了最低保障措施,因此重要的是测试对人工智能技术在日常生活应用中普遍且日益增加的使用所带来的风险的保护措施。这个框架允许。 因此,本章描绘了人工智能对平等和非歧视所带来的挑战,这既是欧盟法律的一般原则,也是一项基本权利。 首先,我们确定了基于人工智能的决策,尤其是机器学习算法所带来的具体歧视风险。 其次,我们回顾了欧盟非歧视法如何在其实体范围方面捕捉算法歧视。 第三,我们从概念的角度进行审查,绘制出从欧盟法院 (CJEU) 制定的直接和间接歧视概念的角度出现的摩擦点。 在最后一步,我们确定算法歧视在执法层面带来的核心挑战,并提出潜在的前进方向。
2021-11-01 16:33:28 597KB Discrimination Artificial intelligence
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手把手教你学Dapr - 1. .Net开发者的大时代.md
2021-10-28 18:06:39 8KB .net
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