工业仪表分割数据集， 可直接用于实际项目，数据均为实际项目中采集

人工智能-多通道脉冲耦合神经网络实现彩色图像分割.pdf

软件介绍: 　　4Media Video Editor是一款非常专业的视频编辑软件，它只有三个功能，分别是视频合并、视频分割、视频剪切。功能虽然不多，但是专业专业。使用上没有任何的难度，任何人都能轻松上手使用，把自己的视频合并起来，或者分割开来完全没有任何的难度。支持主流视频媒体格式。　　视频合并，是将2个或以上视频合并为一个完整的视频文件。　　视频分割，将一个完整的视频分割为N份小视频文件。　　视频剪切，从视频指定位置剪切并保存为一个单独的文件。　　可设置合并后或者分割后的视频格式，可以设置视频分辨率和清晰度等。　　合并的视频之间可添加淡入/淡出效果，这样就不会显得特别突兀了。　　破解说明：　　安装方法：安装后将补丁文件夹内的“imfc0.dll”文件复制到软件安装目录下，覆盖后，可输入任意注册码即是注册版。

matlab边缘增强的代码Matlab的分割边缘捆绑 作者：凯利·科尔尼（Kelly Kearney） 这个库包含了代码debundle.m和plotdeb.m Matlab的功能，具有运行它们所需的所有相关功能一起。 这两个函数复制了划分的边缘捆绑算法，该算法提供了一种边缘路由方法，以在突出主要的有向边缘路径的同时，整理复杂的有向网络图。 该算法是力导向边缘捆绑的一种扩展方法，由David Selassie开发，并在以下论文中进行了描述： Selassie D，Heller B，Heer J（2011）定向网络数据的划分边缘捆绑。 IEEE Trans Vis计算图17：2354-2363 请注意，我不是本文的合著者。 我只是对此Matlab版本进行了编码，因此可以将划分边缘捆绑算法纳入自己的研究中。 如果您碰巧使用此算法的特定实现，我将不胜感激，但请务必引用Salassie的论文作为主要引文。 内容 入门 句法 例子 会费 入门 先决条件 此功能需要Matlab R2015b或更高版本。 下载与安装 可以从下载此代码。 Matlab搜索路径 需要将以下文件夹添加到您的Matlab搜

车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法，近年来随着深度学习的发展也会使用目标检测的一些深度学习方法。 运行 clone 到本地 在 src 文件夹下添加空文件夹，名为 singledigit 先运行 getplate.py 再运行 main.py，控制台输出结果 讲解博文： https://blog.csdn.net/weixin_46043195/article/details/125436832?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22125436832%22%2C%22source%22%3A%22weixin_46043195%22%7D&ctrtid=jo4Db

膝关节MRI的全自动软骨和半月板分割 MRI数据对MSK组织的全自动分割。 该代码主要用于对来自OAI的3D DESS扫描中的软骨和半月板进行分段。 该网络的模型权重很大（400MB），但可以通过在stanford dot edu上向akshaysc发送电子邮件来找到它们。 以下是OAI iMorphics队列测试的14位受试者的一些结果： 荷航集团 股骨软骨 胫骨软骨 半月板 2个 89.8±2.0 87.9±2.3 76.0±3.5 3 90.0±1.3 85.6±3.8 75.1±4.2 4 90.1±1.8 76.1±1.9 75.8±3.7 平均数 89.9±1.6 85.3±4.7 75.4±3.8 体积CV％ 1.7±1.2 6.5±5.8 9.0±5.7 计划的目标： 有关如何使用提供的代码的详细教程 预处理管道（dicom读取-

遥感影像分割 多尺度分割 ESP2 最优参数估计 自动寻参工具

包含圆柱体分割源代码

基于小波变换分割图像，用于分离简单的纹理、缺陷

这是一个可以识别扑克牌花色和点数的小程序，用qt写了一个简单的界面，用VS八部后可以直接执行。相关的教程已经写在了这个https://www.jianshu.com/p/0c60ab4dd0e3链接中。源码也在博客中会给出。