本文中人脸算法的研究基于OpenCV开源代码，在OpenCV开源代码中设计了一些基础的数据类型和一些帮助数据类型。由于OpenCV的源代码完全开放，本文的研究中利用这套代码在PC上以Visual C++集成开发环境做平台搭建了一个基于OpenCV的人脸检测系统，进行了人脸检测仿真，并对其结果进行分析。

百度AI图像处理(V3版本)—人脸识别（人脸检测）调用教程（基于Python3-附Demo）

用VC平台编写的可以实现人脸检测，光照补偿等功能的程序

MATLAB安全帽颜色识别和个数统计,该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来，接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练，从而识别出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面。

人脸检测是许多人脸识别和人脸分析系统的关键第一步。早期的人脸检测方法主要是基于从局部图像区域手工提取特征的基础上构建分类器，如Haar级联和梯度定向直方图。然而，这些方法还不够强大，无法对来自不受控制环境的图像实现高精度。

人脸检测 姿势估计 轮廓标识的matlab代码。这个是完整版。支持模型训练

支持人脸检测和口罩检测，IDE为vs2015，配置opencv3.4.1及以上，模型为caffe框架下训练所得，使用opencv的dnn进行推导，在一般设备上都可达到实时检测效果

这是一篇基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测相关的论文，详细介绍了人脸检测相关方面的知识

cnn人脸检测与人脸对齐 AI人脸图像处理 基础技术 这一步骤主要通过人脸检测+人脸对齐来获得N个特征点 动图人脸识别

android 通过opencv调用摄像头获取图像，识别检测人脸，对比两张人脸的匹配度。