数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容： 63641个新浪微博用户信息 数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户收藏数，用户创建时间； 84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息 数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。 12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。 1391718条用户好友关系 每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全； 27759条微博转发关系 每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。

最近做小程序想要实现在地图上进行多点标记功能，特此附上代码，若有问题，还请指教

原生js实现图片标记功能 类似与地图的标记.自己写的 ,只是静态图片的标记.坐标用的百分比 不会出现位置因为不同屏幕错乱.图片没有缩放 拖动等功能 标记也没有可以拖动的功能 因为这几个功能都要的话 那不就是地图标记了嘛 直接区扣百度地图就是了

应用标记符控制分水岭分割 有效解决了分水岭算法在图像分割中的过分割问题

利用MATLAB的Training Image Labeler 工具来标记样本并导出图像

用来手动标记正训练样本和负训练样本。 ——————————————————— 1.首先输入要标定的数据库目录、要存放正训练样本的目录、要存放负训练样本的目录 2.点击“开始”，程序自动依次显示数据库目录中的图片 3.点击“正例”或“反例”将会把当前图片复制到相应目录 4.可以在图片上点击拖动圈出一个区域，以截取圈出的区域作为样本 5.选中“约束选取比例”可以使得最终选取的样本有固定的大小

基于opencv实现的，圆形环状标记点识别与检测。 内含源码，论文和标记点图样。 标记点样式是自己定义的，识别逻辑只适用于此标记点。 此代码基于opencv3.3实现，其他版本未测试。 依赖库：opencv_core opencv_imgcodecs opencv_highgui opencv_imgproc

采用C语言编写，压缩包内有源代码和参考文献传；经测试能实现Matalb中bwlabel的功能，若有BUG请指正。

识别视频中的车辆，并画一条界限，超过界限的车画红框，未超过的车画绿框。分成三个车道，分别对超过界限的车辆分别计数。