GNU LibreDWG 是一个免费开源的 C 库用来处理 DWG 文件，这是 OpenDWG 的免费替换版本。DWG 是 AutoCAD 原生的文件格式。 GNU LibreDWG 基于 LibDWG, 由 Felipe Castro 开发. 标签：LibreDWG

搜索用户下载目录并查找用户定义的匹配项，然后对该文件采取适当的措施。 该程序旨在将文件自动部署到其适当的目录中。 前任。 avi将转到“我的视频”。

冲击是一个显式的有限元程序套件，可模拟动态冲击事件。 它具有一系列要素，联系方式和不同的材料法则。 可以使用随附的预处理器和后处理器来创建，求解和分析模型。 影响基于显式时间步进算法。 这类代码用于模拟动态现象，例如车祸等，通常涉及较大的变形。

AudioSlicer是Cocoa GUI应用程序，可在音频文件中查找所有静音，并允许您将其拆分为几个较小的音频文件并正确命名/标记。 目前仅支持MP3，但将来可能会出现其他格式。

matlab图片叠加的代码Matlab囊泡跟踪 Matlab的Matlab单囊泡跟踪 单血管跟踪算法基于单粒子跟踪算法，该算法用于获取单个帧t中单个囊泡的位置r（t），以及通过链接标识为属于的位置构建的囊泡的轨迹随着时间的流逝，相同的囊泡[1]。 进行多种调整可提高跟踪精度。 我们修改了以前的协议，并按照以下程序进行了单囊泡跟踪： 减少原始图像的噪点。 由于活细胞和未结合的荧光蛋白的自发荧光，荧光蛋白标记的细胞的背景非常嘈杂。 相机/光电倍增管（PMT）的增益也会产生整个图像背景。 但是，整个细胞自发荧光的大小比囊泡的大小大得多，并且通过高照相机/ PMT增益获得的暗电流的大小比囊泡小得多。 因此，我们对原始图像应用了带通滤波器，并从每个图像中减去了恒定的强度阈值。 我们注意到单个囊泡非常Swift地光漂白。 结果，我们计算了每个视频的平均强度漂白曲线，并将该曲线拟合为指数函数。 然后，我们根据平均强度漂白函数调整强度阈值。 [thd1all，thd2all] = thdFP（fname，init，final） 为感兴趣区域（不包括纤毛）设置分割蒙版。 经过步骤1）的消噪后，我们发现仍

Matlab读取BMP文件代码示例CUDA物理项目141/241 大卫·摩尔（David Moore）更新于2019年2月4日。 此代码按原样对10,000个粒子运行O（n ^ 2）CUDA模拟。 Galaxy1.txt是一个包含100,000个粒子的星系，并且在kernel.cu中将“ nSkip”设置为10，这意味着每获取十分之一粒子，其质量便乘以10。 编译说明 要运行，请将所有文件解压缩到目录中。 打开终端并cd进入目录。 然后输入“ make run”。 这会： 创建“ out”目录。 将kernel.cu编译为nbody可执行文件 运行./nbody，它输出30个.bmp文件 使用convert将位图放入.gif中 源代码如何工作： 大约50行kernel.cu是CUDA代码，其余是C ++。 ImageUtil.cpp和ImageUtil.h是我为输出图像编写的一些低质量实用程序。 我不建议您在项目中使用它们，但是它们对于调试很有用。 最好像往常一样在matlab或python中进行绘图。 在尝试简化三个单独的资源时编写了源代码文件kernel.cu . GPU Gems

matlab频谱分析代码现实的微结构模拟器（RMS）：3D单元中扩散的蒙特卡洛模拟（CUDA C ++） 第1部分：沿现实白质轴突的扩散时间相关性 该代码实现了最初在中开发的3d蒙特卡​​洛模拟，展示了沿白质轴突的实际轴突形状的功率谱（图1）和沿轴突的扩散率和峰度时间相关性（图2）。 白质轴突是从小鼠大脑的call体中分割出来的，详细信息请参见我们的另一个Github工具箱。 演示1，功率谱：计算沿轴突的实际轴突形状的功率谱（图1，图6和补充图1）。 演示2，人工形状生成：基于现实轴突的人工设计的微几何形状的生成（图2a）。 演示3，模拟：对扩散3d单元几何进行蒙特卡洛斯模拟。 该代码在CUDA C ++中实现，并且您需要Nvidia GPU来运行该代码。 演示4，分析：根据位移累积量计算扩散率和峰度时间依赖性（图2b-h）。 宽脉冲序列和基于渗透率交换的模拟将在另一个存储库中发布。 第2部分：为什么弹性碰撞是最可靠的粒子膜相互作用？ 该代码出于教育目的实现了1d，2d和3d蒙特卡​​罗模拟，附录A和B in中有详细信息，展示了以下两个质膜相互作用引起的偏差：等步长随机跃迁（ERL）和

对傅立叶变换，一些FFT，LPC等的描述和详细说明。可运行项目演示了对连续音频的DCT变换，并显示和编辑具有不同缩放比例的音频源。

贪吃蛇matlab代码 sea-Greedy Snake 项目背景 该项目是基于sea的简易贪吃蛇游戏，由相关besys3项目移植。 编程实验软件平台为 VIVADO 2019.1 版本，选用芯片均为 xc7s15ftgb196-1。用到的附加外设包括：Mini HDMI 转 HDMI 线、显示器、CH05蓝牙模块、游戏手柄等。用到的辅助工具包括:Matlab R2018a 等。 该游戏有简单模式和疯狂模式，两种模式蛇运动的速度不一样，对应难度也不一样。且可以用两种方式进行游戏：分别是SEA的拓展板—游戏手柄上的按键控制；以及手机app通过蓝牙远程控制。 项目部分介绍 drawsnake部分 在该部分，我们提供了FPGA部分的工程代码。在Vivado平台实现，且为纯硬核实现(verilog方式)。 该部分更多内容参考该部分的readme文件 matlab部分 在该部分，我们提供了matlab部分的工程代码。主要为相关图像的coe文件生成。 该部分更多内容参考该部分的readme文件 项目的基本结构

电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的html版本 films.csv：MovieLens数据集中的电影数据 rating.csv：用户对MovieLens数据集中的电影给予的评分