ADC的一个重要趋势是转向更高的分辨率。这一趋势影响着一系列的应用，包括工厂自动化、温度检测，以及数据采集。对更高分辨率的需求使设计者们从传统的12位SAR(逐次逼近寄存器)ADC，转向分辨率达24位的Δ-Σ ADC。 鉴于当前对更高分辨率的需求，设计者必须更好地了解ADC噪声、ENOB、有效分辨率，以及信噪比。

matlab 产生白噪声 用同余式实现 能根据需要修改均值，方差等多种参数

贝叶斯鲁棒隐马尔可夫模型 (BRHMM) 是一种用于分割序列多变量数据的概率模型。 该模型将数据解释为由一系列隐藏状态生成。 每个状态都是重尾分布的有限混合，具有特定于状态的混合比例和共享位置/分散参数。 该模型中的所有参数都配备有共轭先验分布，并使用与期望最大化实质相似的变分贝叶斯（vB）推理算法进行学习。 该算法对异常值具有鲁棒性并接受缺失值。 此提交包括一个测试函数，该函数生成一组合成数据并从这些数据中学习模型。 测试函数还绘制根据模型分割的数据，以及每次 vB 迭代后数据对数似然的变分下界。 如果您发现此提交对您的研究/工作有用，请引用我的 MathWorks 社区资料。 如果您有任何技术或应用相关问题，请随时直接与我联系。 指示： 下载此提交后，解压缩 MatLab 工作目录中的压缩文件并运行测试函数 (TestBRHMM.m) 进行演示。

结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪

%LLR_DEMOD LLR 解调器% H = LLR_DEMOD_MEX(CONSTELLATION, MAPPING, METHOD) 构造% 用于给定星座、映射和噪声的 LLR 解调器对象 H ％方差。 向量 CONSTELLATION 和 MAPPING 通常由% using MATLAB Modem Modulation Modem. 并包含复数或％实际星座点和位映射，但通常任何信号% 星座和任何位图都可以使用。 方法确定是否% 计算准确的 LLR 值或近似值。 （想要查询更多的信息： % http://www.mathworks.com/help/toolbox/comm/ug/bqwswmc-1.html ) % % LLR 解调器对象配备一个功能： % - CALC_LLR（输入“help llr_demod/calc_llr”以获得详细帮助） % % 输入：

对内燃机复杂噪声源进行识别和排序是内燃机噪声控制的关键基于逆边界元法 (IBEM) 的噪声源识别技术，利用边界元法建立了声场与结构表面振动速度之间的声学传递向量 (ATV) 将常规的声压测量作为输入数据，在逆向数值计算方法的基础上能够精确地重构出结构表面法向振动速度，进而获得源面详细的振声特征信息．针对某轿车柴油机，测试了额定工况下近场 144 个场点声压，应用该方法在发火频率点处，重构出了柴油机表面法向振动速度分布．通过对比预测和实测声场点声压，验证了该方法的有效性.在噪声面板贡献量分析的基础上，对该柴

LMS培训资料，主要是振动噪声仿真测量方法，详细介绍了LMS软件如何操作，对于分析研究振动噪声领域的相关问题具有一定帮助

3.2晶体管S参数扫描 选定晶体管的直流工作点后，可以进行晶体管的S参数扫描，本节中选用的是S参数模型sp_hp_AT-41511_2_19950125，这一模型对应的工作点为Vce=2.7V、Ic=5mA 下面给出进行S参数扫描的具体操作

本文采用ADS和Matlab工具，对毫米波频率步进雷达系统进行建模和性能评价。着重分析了频率源重点参数之一的相位噪声对雷达系统一维距离成像的影响。

本文介绍了抖动和相位噪声的基础知识，以及它的引发因素、和观察分析的探讨。