基因序列文件SAM格式说明书

基于拉格朗日松弛与基因算法的机组组合研究，梁华兰，，安全可靠经济运行电力系统对国民经济的发展具有重大的意义，而机组优化组合问题是电力系统经济调度的一个重要环节，合理的开停机

布谷鸟搜索（Cuckoo Search，CS）算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能，但现有的CS算法在求解旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点，针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法（Genotype-Phenotype Cuckoo Search，GPCS），GPCS算法首先赋予每个城市一个整数部分为城市编号的随机小数编码即基因，而此基因所表现的内容由小数和整数共同决定，小数决定城市的访问次序，整数部分代表某个城市，两个部分组合起来构成Levy飞行的邻域空间，最后根据不同的飞行结果选择重定位或替换操作。实验结果表明，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其他的群智能算法，特别在求解大规模TSP时其优势更加明显。

模拟退火 基因算法 实现八皇后问题 JAVA

基因表达式编程属于众多分类算法中的一种，它与遗传算法联系紧密。

文件用于计算fasta文件中基因序列的N50、基因条数、最短最长的序列条数。将脚本文件拷贝至fasta文件目录下，使用方法：python cal_N50.py 跳出“Enter your fasta/fa name: ”后，输入你当前目录下的fasta文件名后回车即可

这段程序的主要作用是，从一个基因库中，查找到我们的目的基因，然后将该目的基因连带其后面的核苷酸序列一起按照fasta格式输出。为了方便后面的靶基因的预测，可以减少很大的工作量。本人从事生物信息分析很多年，可以帮忙进行一些个性化的数据分析工作。有兴趣联系我吧

基因XII。生物界的圣经，最前沿的成果。几乎人手一本。

这是我用过的二分类基因数据，里面有八种肿瘤基因数据和来源网址。一般用来训练各种分类器，数据的特点是样本少，纬度高，分类比较困难，里面是各种肿瘤基因数据，可以拿来训练分类算法。

基因表达式编程算法原理与应用 . pdf