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随着信息技术的发展，条码在更多的领域中得到了广泛的应用，大大提高了各行各业的生产工作效率。条码识别是以条码理论、光电技术、计算机技术和通信技术为基础的综合性技术，是信息数据自动输入、识别的重要方法。本文基于Windows C# 来开发QR识别和译码程序，运用图像校正、二值化、边缘检测等各种图像处理方法实现条码的预处理，并进行QR码的解码和Reed-Solomon纠错算法，充分利用面向对象的方法，结合图像处理技术，完成了基于图像处理的QR码快速识别的解码系统。

本文首先介绍 了二维条码 的相关知识及其在国内外 的发展应用 状况 , 分析了 Q R 码的结构特征; 研究了 Q R 码不同模式下的数据编 码规则和识别解码方法, 采用 了 B M 迭代译码算法进行纠错译码; 分 析了在 W i nC E 下 U SB 摄像头采集图像的实现方法 , 研究 了图像预处 理方法 , 采用 了 O T SU 算法选择 阑值 , 并对 图像进行二值化处理 , 利 用 H O U G H 变换及双线性插值方法实现图像的几何矫正 , 解决 了图像 噪声对条码信息的影响; 给 出了本系统开发采用的软 !硬件平台的构 建方案 , 实现 了嵌入式平 台下的 Q R 码识别 "

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最近打算用 python 写一个工具打算实现二维码的生成、嵌入和读取功能。系统采用 python2.7 和 zbar 运行，使用 wxpython 图形化模块涉及。主要功能： 1. 自定义二维码信息内容 2. 将信息生成二维码 3. 将二维码嵌入到某个图片的右下角 4. 在图片上提取二维码信息并输出到主界面

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针对国内矿山企业设备备件管理信息化水平较低的现状,将二维条形码技术应用于矿山设备备件库存管理过程中,设计并实现了一套科学、高效的备件管理系统。提供了一种基于微软.NET平台,采用C#编程语言开发矿山备件管理信息系统的思路和方法。论述了该系统的二维条码编码方式,功能框架结构以及备件库存管理方法等方面。实现了使用智能设备在矿山生产现场查询备件基本信息、库存储量、存储位置以及跟踪备件质量与智能定制检修计划等功能。研究结果表明该系统能够更合理地实现备件的库存管控,更有效地帮助矿山企业提升经济效益。

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