本PPT共有9 章，基础阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础;介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生;描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式;介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本PPT从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

Winsorizing 或 Winsorization 是统计数据的转换限制统计数据中的极值以减少影响可能是虚假的异常值。 它以工程师出身的生物统计学家命名查尔斯·温莎 (1895–1951)。 效果和剪辑一样信号处理。 许多统计数据的分布可能很重受异常值影响。 一个典型的策略是将所有异常值设置为数据的指定百分位数； 例如，90% 的 Winsorisation 将查看第 5 个百分位数以下的所有数据设置为第 5 个百分位数，以及数据高于第 95 个百分点设置为第 95 个百分点。 温莎估计量通常比他们更标准的离群值更稳健形式，尽管有其他选择，例如修剪，可以达到类似的效果。 请注意，Winsorizing 不等同于简单地排除数据，这是一个更简单的过程，称为修剪。 在修整估计器中，极值被丢弃； 在一个 Winsorized estimator，极值被某些百分位数代替（修整的最小值和最大值）

big data yipin project note4

算法导论第三版，殷建平，徐云翻译版本。附带课后的参考答案

Web资源分析方法方法和技术，挖掘超链接，内容以及用户数据

数据结构和算法工作 包含我在佐治亚理工学院 2014 年秋季 CS 1332 课程中用 Java 编写的各种数据结构和算法的存储库

Modern Data Mining Algorithms in C- and CUDA C.pdf

网盘文件永久链接 HCIE-Data_Center_培训材料及实验手册V2.0 第1课 华为云数据中心架构 第2课 VxLAN 第3课 集中式网关 第4课 分布式网关 ...... 第12课 SDN之overlay 第13课 SDN之网络虚拟化 第14课 网络虚拟化场景 第15课 VAS+SFC .....

Ted Codd1970年的论文，题目翻译过来应该是 一种大型共享数据库的关系数据模型

计算机网络英文课件：Chapter3-The-Data-Link-Layer.pptx