众所周知，c语言的数学计算功能很差，尤其是对矩阵运算。上传的代码能进行矩阵的求逆，可以修改后直接嵌入程序中。该代码已经在化工、机械等多个实际的工业过程控制中得到应用，主要是求解一些复杂的控制算法，运算效率很高，完全满足实际的控制过程。

矩阵论（第四版）答案（程云鹏）（西北工业大学出版社）.pdf

%JOS_SVD Jacobi 单面 SVD 程序％ % 一个简单的程序，演示了如何使用 jacobi 方法获得% SVD % A 可能是矩形和复数。 ％ % 使用率：[U,S,V]= JOS_SVD(A) % 或 S = JOS_SVD(A)

线性代数的经典著作。搞科研的值得常备，说不定哪天就需要了。

用于计算数字高程模型的山体阴影的函数。 使用给定的照明角度和高度，以半径导出坡度和坡向，以计算 0 到 255 之间的阴影值。 可以通过 args 给出光源的高度（地面以上的角度）和角度（方向/方面）。 使用 ESRIs 山体阴影算法派生，但使用简单的 GRADIENT 函数代替 Horns 算法进行斜率计算 - 效率提高 30 倍且无需 IP TB。 （感谢安德鲁史蒂文斯） 请给您反馈/评价。

计算给定向量或矩阵的伴随矩阵。 此函数取代了仅接受向量作为输入的 MATLAB compan.m 函数。

稀疏矩阵 稀疏矩阵库。 安装 $ npm i ml-sparse-matrix 用法 import { SparseMatrix } from "ml-sparse-matrix" ; const matrix1 = new SparseMatrix ( [ [ 1 , 2 ] , [ 3 , 4 ] , ] ) ; const matrix2 = new SparseMatrix ( [ [ 0 , 5 ] , [ 6 , 7 ] , ] ) ; const product = matrix1 . kroneckerProduct ( matrix2 ) ; 执照

机器学习基本数学知识-协方差矩阵\特征值\特征向量

非常经典的线性系统教材，里面从浅到深的讲解了线性系统的基本问题。

给定从 XYZ 到 xyz 的正交变换的方向余弦矩阵为 Q。求此变换的欧拉角 fi 、 theta 和 psi 。 有关更多示例，请访问www.smallsats.org