基于常驻人口数，地区生产总值，社会消费品零售总额，游客等数据并通过BP神经网络进行生活垃圾量进行预测+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-20 11:05:35
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遗传算法求解BP网络输入变量，构造BP神经网络适应度函数f(x)，求解放f(x)极值下的x值。MATLAB代码，可运行！
2022-05-20 11:05:34
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基于双隐含层BP神经网络的数据预测仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-19 22:06:49
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使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测+含代码操作演示视频
2022-05-19 22:06:48
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基于BP神经网络的电力负荷数据预测仿真+含代码操作演示视频
运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-19 19:08:28
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BP滤波的操作
在EViews中，可以使用 Band-Pass 滤波对经济时间序列进行趋势循环分解。在序列对象的菜单中选择 Proc/ Frequency Filter，显示图2.13所示的对话框。
图2.13 频率滤波对话框
2022-05-19 13:25:10
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：针对交流异步电动机存在的非线性、多变量、强耦合及模型结构不确定的特点，设计以西
门子s7—300 PLC为控制单元、以研华IPC～610工业控制计算机为监视操作单元的基于PROFI—
BUS—DP的交流调速控制系统。通过对被控对象特性的分析，将神经网络技术与PID控制结合，
研制了基于BP网络的PID控制算法，并用PLC语言给予实现。该算法既有神经网络控制良好的
动态特性又保持了PID控制的高速稳定性。实际应用结果表明：系统调速特性好，控制精度高，具
有一定的推广价值。
2022-05-19 11:04:27
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