通过将任务从资源匮乏的移动设备卸载到资源丰富的云，计算卸载已成为一种扩展移动设备功能的有效方法。 在本文中，我们研究了在具有多个移动设备用户的情况下无线计算分流的能量和时间优化问题。 首先，针对以能量最小化为目标的情况，我们将多个移动设备用户之间的计算卸载决策问题公式化为具有随机访问权限的计算卸载游戏。 我们分析了游戏的结构特性，然后设计了一种算法，通过利用其有限的改进特性来实现纳什均衡。 其次，对于以时间最小化为目标的情况，我们导出了要为每个移动用户分担的任务的最佳部分。 数值结果验证了我们的理论分析。
2021-02-25 09:09:27
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移动代理已广泛用于无线传感器网络并进行数据融合。该文将移动代理用于簇成员节点间进行数据收集并进行数据融合,并提出了基于精度的量化编码的数据融合算法。该算法有效减少了冗余数据,提高了传输速率,延长了无线传感器网络的寿命,并将其应用到森林防火中去。
2021-02-21 19:10:56
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移动计算环境的复杂性、网络条件多样性,便携设备有限的资源、弱连接性、安全漏洞等因素,使得系统中故障发生的可能性增加,有效地感知、隔离、恢复故障可提高系统容错性能。该文针对具有中心结点类的移动计算环境,运用互测比较的方法,通过小区中的移动结点和移动支持站进行交互测试来获取故障征兆信息;基于概率诊断方法对检测结果进行评估,运用不同的处理策略来诊断故障结点集。对算法性能进行了理论分析和仿真实验,结果表明:算法能够满足移动计算环境下结点故障感知要求,具有较高的可诊断性和较低的时间、通信开销。
2021-02-21 09:08:27
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小秋SLAM笔记
2021-02-19 20:08:30
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包含NetCFSvcUtil.exe等工具，可用于生产供移动终端调用的WCF代理
2021-02-19 16:28:52
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village-farms-mobile：用于支持Village Farms运营的AndroidKotlin客户端
2021-02-18 15:07:17
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Secure Mobile Agents in eCommerce with Forward-Secure Undetachable Digital Signatures
2021-02-10 16:05:35
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