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神经网络实现分类matlab代码Cousera_MarchineLearning 这是 Andrew Ng 制作的在线课程 Machine Learning 的笔记本。 内容以“周”分隔，并在文件名后面注明了一个关键思想。 Week_1：优化线性回归模型的 θs：[1] Gradient Descent ； [2]正规方程； Week_2：梯度下降和正态方程的正则化方法； Week_3：分类模型 Week_4：神经网络 在每个文件中，有： LectureNote.md：本周课堂笔记； Script_intro.md：方法在脚本中是如何实现的，并附有实例以及与MATLAB内置函数的结果对比 Method.m：代码实现。

极限学习机的matlab代码

matlab交叉检验代码用于在时间中查找结构的代码模块：可视化和分析行为时间序列 这是一个github存储库，其中包含五个Matlab代码模块，以及本文中介绍的示例示例“在时间中发现结构：可视化和分析行为时间序列” 。 是纸。 这些代码模块旨在帮助具有不同程度编程技能的行为研究人员解释和分析高密度多模式行为数据。 这五个模块包括： 循序渐进的“编程基础”教程，向新手程序员介绍常见的行为时间序列数据以及导入和操作这些数据所必需的脚本。 它还提供用于在所有模块之间使用通用数据格式来回转换数据的脚本，以方便修改模块材料以与用户数据一起使用， 脚本以可视化原始行为时间序列， 描述时间事件分布结构的脚本：突发性计算。 这是一种量化事件发生时间规律性的方法（Goh＆Barabási，2008）， 脚本以交叉递归定量分析（CRQA）来表征多个时间尺度上的非线性动力学（Zbilut，Giuliani和Webber，1998年）， 脚本来量化一组相互依赖的多峰行为变量之间的方向关系，格兰杰因果关系，格兰杰，1969年； Bressler＆Seth，2011年）。 五个模块相互补充，但每个模块都是独立的。

Matlab代码移植SSSI 地震模拟，勘测和成像（SSSI） SSSI旨在为勘探地球物理学中的数值模拟提供一个程序包。 它以学生和勘探地球物理学专业人士为目标。 最重要的目的是为感兴趣的用户提供一个简单，组织良好的库，以学习勘探地球物理学中的一些流行算法和数值方案，而不是计算的高性能。 因此，采用MATLAB作为编码平台，以提高代码的可读性，简化数据可视化等。众所周知，MATLAB中的嵌套for循环比编译语言要慢得多。 为了使SSSI高效，我们使用C生成一些经常调用的函数的MEX文件。 当前，SSSI中已实现的主要功能如下： •2D / 3D的声波模拟 •2D的弹性波模拟 •基尔霍夫（Kirchhoff）的移居 •反向时间迁移（RTM） •最小二乘RTM（LSRTM） •全波形反演（FWI） 使用此用户指南，用户可以轻松，快速地开始将SSSI用于适当的应用程序。 对波动方程和地震成像数值模拟的详尽介绍不在本用户指南的范围之内。 因此，仅显示和解释必要的方程式以保持内容简洁。 有兴趣的用户可以参考参考文献以获取更多详细信息。 除了MATLAB（建议使用2012a或更高版本）之外，如果需

本资源是我的博客(基于MATLAB的最短路径法弯曲射线追踪）[https://blog.csdn.net/Neverlevsun/article/details/116571184]中的MATLAB代码，包含了博文中未给出的sMoserjinsisub、sMoserRoadsub两个函数。 1、代码运行速度非常快，适合新手使用，可建立一些简单模型来进行数值模拟，也可用做其他程序的子函数调用，对认识曲射线追踪非常有帮助。 2、资源中给出了两个模型用以实例代码的用法，其中一个是包含空洞的高速异常体模型，另一个是包含高速异常的介质模型。 3、本代码为本人所开发，如用于其他用途，请告知作者授权，谢谢配合。

提取均值信号特征的matlab代码两个扬声器的基于 LSTM/BLSTM 的 PIT 在多通话者混合语音分离和识别方面取得的进展，通常被称为“鸡尾酒会问题”，并没有那么令人印象深刻。 尽管人类听众可以很容易地感知混合声音中的不同来源，但对于计算机来说，同样的任务似乎极其困难，尤其是当只有一个麦克风记录混合语音时。 1. 运行性能 注意：训练集和验证集包含通过从 WSJ0 集中随机选择说话者和话语生成的两个说话者混合，并以 -2.5 dB 和 2.5 dB 之间统一选择的各种信噪比 (SNR) 混合它们. 对于LSTM ，不同性别的混合音频结果如下： 对于BLSTM ，不同性别的混合音频结果如下： 从上面的结果可以看出，混合性别音频的分离效果优于同性音频，BLSTM 的性能优于 LSTM。 2. 评价标准 SDR：信号失真比 SAR：信号与伪像的比率 SIR：信号干扰比 STOI：短期客观可懂度测量 ESTOI：扩展的短期目标可懂度测量 PESQ：语音质量的感知评估 3. 依赖库 matlab（我的测试版：R2016b 64位） tensorflow（我的测试版本：1.4.0） anac

omp算法matlab代码LASSO-Solver-OMP 设计师：赵俊波，武汉大学，在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。 联络电话： + 86-18672365683 介绍该软件包以著名的LASSO求解器实现了正交匹配追踪算法（OMP），并且该程序是在LAPACK的帮助下以C ++编写的。 LASSO是一个关键问题，可以将其视为统计问题，但在许多应用程序中已得到广泛利用。 稀疏编码，例如，作为计算机视觉，自然语言处理和机器学习的重要工具，是基于LASSO求解器的良好发展。 OMP因其相对于基本追求或先前提出的匹配追踪（MP）的优势而广为人知。 OMP实现了更快的收敛，并克服了其他方法的一些缺点。 为了方便起见，许多实现OMP算法的代码大多是在MATLAB中实现的。 但是，由于MATLAB在遇到大迭代时并不是那么有利，因此对于某些大规模或高维问题，首选C ++。 该OMP算法的具体介绍可以在论文《正交匹配追踪-递归函数逼近及其在小波分解中的应用》 （2003）中看到。 配置要运行该项目，您应该在Visual C ++环境中预先配置LAPACK接口。 如果您访问网站，这将非常容易

层次分析matlab代码WindFarmSimulator（WFSim） Doekemeijer和Boersma，代尔夫特理工大学开发，2017年 概括： WindFarmSimulator（WFSim）是基于二维Navier-Stokes方程的中保真，面向控制的风电场模型。 Sjoerd Boersma和Bart Doekemeijer目前正在代尔夫特理工大学积极开发该软件。 可以在网上找到有关WFSim的最新出版物： 快速使用： 使用任何最新版本的MATLAB打开WFSim.m。 按照其中的说明执行各种风电场方案的简单模拟。 丢失的文件将在首次运行时自动下载，因此请确保您已连接到Internet。 文件夹层次结构： /bin/: contains all the functions and scripts used by WFSim. /bin/analysis/: files not essential to WFSim, but used for debugging and validation. /bin/archive/: outdated files no longer