Hello 算法.pdf

根据走停模式生成SAR回波数据； 编写了条带与聚束两种模式下的BP成像算法； 并且在三种坐标系下形成SAR图像； 详细的参考博文《后向投影算法（续）-SAR成像算法系列（八）》；

天鹰优化器MATLAB代码

该资源属于模式识别内容，非常详细而且简单的讲述了遗传算法的原理，非常适合初学者学习，用言简意赅的语言生动的描述了原理。

图论算法包括：图的存储与遍历，最小生成树，最短路径，拓扑排序等

哈里斯鹰优化算法.zip

对现有空间插值算法进行了分析，探讨了基于移动曲面拟合等高线生成算法，优化了等高线线性内插和平滑输出的算法，编写了基于Vc++的拟合等高线程序，通过模拟数据生成等高线实验，分析了算法的优缺点，探讨了生成等高线的精度，获取的精度表明该算法是可行和有效性的。

Sethian (1996) 引入的 Fast Marching 算法是一种数值算法，能够捕捉 Eikonal 方程 |grad(D)|=P 的粘度解。 水平集 {x \ F(x)=t} 可以看作是一个以速度 P(x) 前进的前沿。 得到的函数 D 是一个距离函数，如果速度 P 是常数，它可以看作是到一组起点的距离函数。 Fast Marching 与 Dijkstra 算法非常相似，它在图上找到最短路径。 使用距离函数 D 的梯度下降，可以在各种设置（P 常数的欧几里德，以及 P 变化的加权黎曼流形）中提取最短路径（测地线）的良好近似。 关于 Fast Marching 算法的主要参考书是计算几何、流体力学、计算机视觉和材料科学中不断发展的接口的水平集方法和快速行进方法JA Sethian，剑桥大学出版社，1999 剑桥应用和计算数学专着可以在 3D 中快速行进以及一些应用程序的良好评

天文导航方法已经成为深空探测必备的导航方法。为了实现对深空探测器的姿态控制,必须准确知道深空探测器当前时刻的姿态。根据深空探测器机载的两个星敏感器跟踪两颗选定的已知恒星,测量出当前时刻相对初始时刻这两个恒星星光矢量在深空探测器机体坐标系中的角度变化量,通过姿态变换矩阵转换和公式推导,给出了确定深空探测器当前时刻姿态角的解析算法,从而为探测器的姿态控制提供准确的姿态数据。通过仿真结果验证了此方法的正确性和有效性。

强化学习 强化学习的学习代码，算法包括Q-Learning、DQN、DDQN、PolicyGradient、ActorCritic、DDPG、PPO、TD3、SAC。 使用说明 python版本： 3.10.13 依赖库：requirements.txt 安装依赖库：pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/