采用针对的有雾图像，完成以下工作：
1、采用直方图均衡化方法增强雾天模糊图像，并比较增强前后的图像和直方图；
2、查阅文献，分析雾天图像退化因素，设计一种图像复原方法，对比该复原图像与原始图像以及直方图均衡化后的图像；
3、分析实验效果；
4、写出具体的处理过程，并进行课堂交流展示。
2019-12-21 20:45:33
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此压缩包包含对于IEEE论文AOD-Net的原始英文paper文档、pytorch代码实现，和个人制作的PPT说明对此论文的具体实现思路和Torch编写思路，分享给大家！
2019-12-21 20:38:49
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何凯明计算机视觉去雾源码+去雾小应用，这篇论文研究的问题是图像的去雾技术，它可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离，这些在计算机视觉上都有重要应用（例如三维重建，物体识别）
2019-12-21 20:37:31
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基于Echarts的各地雾霾可视化，可以直观地看到各地雾霾的情况，采用本地的txt数据。采用echarts这一js库，并且采用html页面展示。
2019-12-21 20:37:19
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该方法为在有雾天气下去雾的一种方法，有很高的参考价值
2019-12-21 20:34:23
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