C#windows7语音识别 本人收藏了3年的资源 现放出 都是总结了很多系统 软件项目实施过程中的经验的 慢慢积累的

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Matlab实现对进出停车场的车辆车牌识别

车牌识别用的汉字图片数据集，包含各个省份的车牌简称，例如京、津、沪、渝、蒙、新、藏、宁、桂、川等。共有3000张图片左右，每张图片大小为20*20像素。可以用作字符识别方法的模板库，字符识别主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法是首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有模板进行匹配，最后选取最佳匹配作为结果。建立数字库对该方法在车牌识别过程中很重要, 数字库准确才能保证检测出的数据正确。该数据库经过编程测试后发现识别精度非常高，大家可以放心下载

音乐上 COMP9517项目-光学音乐识别 贡献者 （安格斯·弗莱彻） （张） （ Han） 依存关系 已在Python 3.6上测试。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项。 用于服务器 启动开发服务器： python app.py 或用于调试模式： cd src python app.py -d 为客户 要启动React客户端： cd client npm i npm start

:musical_notes: 将乐谱转换为机器可读的版本。 :memo: 目录 :face_with_monocle: 关于 该项目的目的是开发一种乐谱阅读器。 这称为光学音乐识别（OMR）。 其目的是将活页乐谱转换为机器可读的版本。 我们采用简化版本，将活页乐谱的图像转换为文本表示形式，可以对其进行进一步处理以生成Midi文件或音频文件，例如wav或mp3。 :laptop: 方法 1.噪声过滤和二值化 2.细分 3.人员线的检测和撤除 4.构建新的员工线 5.符号检测与识别 :chequered_flag: 安装 您可以使用随附的笔记本进行快速测试和可视化。 您可以在本地计算机上设置环境以运行项目： 安装 conda env create -f requirements.yml conda activate mozart python3 main.py <input directory path>

:pick: 内置使用

MATLAB的人脸+指纹融合系统（结合人脸和指纹一致性方可通行）Matlab（框架设计）

指纹识别MATLAB（GUI界面，比对两幅指纹）Matlab（框架设计）

探讨了基于经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)的提升机刚性罐道故障诊断方法。首先利用EMD对采集的振动信号进行分解以获得内蕴模态函数(IMF),并结合小波降噪对其高频分量进行降噪。然后,提取降噪后IMF分量中的典型信息作为故障特征向量,使用SVM进行故障模式识别。

jchardet-1.1 字符编码识别jchardet-1.1 字符编码识jchardet是mozilla自动字Java字符串（及字符）类以Unicode编码保存数据。当处理来自外部的国际性文本时，我们需要提供关于这些文本的编码，以便准确地将它们转换为 Unicode。这意味着你必须知道你的java代码要处理的所有文件的编码。许多基于Internet的Java应用程序，要处理来自随机数据源的数据，而很多数据的编码不能确切的知道。例如，一个HTML页面中的数据，如果没有元数据标签明确地指定页面的字符集，就很难确实其编码，将其转换为 Java Unicode字符串时也会误用而终止。符集探测算法代码的