第1章 视频监控技术概述 1 第2章 模拟视频监控系统 13 第3章 视频编码压缩技术 43 第4章 硬盘录像机(dvr)技术 87 第5章 视频编码器技术 131 第6章 网络录像机(nvr)技术 163 第7章 网络摄像机(ipc)技术 197 第8章 高清视频监控技术 233 第9章 视频内容分析(vca)技术 253 第10章 网络视频传输与交换 297 第11章 中央管理软件(cms) 329 第12章 视频监控系统存储应用 403 第13章 视频解码与图像显示 455 第14章 智能网络视频系统实战 465 第15章 ivs在不同行业的应用 479

科达监控摄像头控制软件，IPCCtrl，很方便的一个软件，可以搜索摄像头。

视频监控客户端是一个功能强大的监控软件，集多窗口，多用户，语音对讲，报警中心，录像，电视墙，电子地图，转发，多屏显示控制等兼容其它扩展产品，单机直连设备监控系统等功能为一体。 视频监控客户端是针对连接多台不同类型或型号的设备(如IPC，NVS，DVS等产品)，此说明书只针对专业视频监控系统的客户端软件操作进行介绍，涉及到具体设备的功能设置请阅读相关的产品说明书。 本手册是为使用UC2视频监控客户端的用户提供的。您应具备相关设备(如IPC，NVS，DVS等产品)的基本操作知识和经验。

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基于乒乓数据存储机制的FPGA视频监控系统设计：为使FPGA视频监控系统的显示画面更流畅，数据存储采用兵乓机制设计。先将视频数据直接存储于SDRAM中， 采用两个异步FIFO 作为缓冲器，轮流接收SDRAM的数据，在将接收YUV422 格式数据通过数据转换得到RGB565 格式 数据并驱动显示。该方案的顶层模块在modelsim中仿真成功，满足时序要求。

现如今，校园安全数字化进程发展已经越发成熟，各式化校园视频监控系统广泛运用在校园及园区附近，以保障及维护教学及学生的日常生活，而伴随着愈来愈多的校园视频监控系统的建设应用，怎样保障监控系统日常良好的运转状态也变得势在必行。接下来我们就来谈谈校园视频监控系统检测的实现方法。

针对视频图像中图像传感器故障引起的等间距横纹噪声去除问题，提出了基于陷波滤波器的去除条纹噪声算法；首先将视频条纹图进行傅里叶变换，通过频域累积分布函数映射法构造自适应滤波器，用该滤波器对变换后的条纹图像进行滤波，最后用Laplacian算子进行锐化处理得到最终去噪声图像。实验结果表明，本算法适合用于去除有图像传感器故障引起的等间距横纹噪声。

智能高清视频监控原理精解与最佳实践.pdf 与视频监控相关的知识。

精确地消除活动阴影对运动目标的影响是智能视频监控的核心任务之一,针对当前运动阴影检测中采用的纹理信息过于粗糙、阈值选取需要人工干涉等问题,通过对NCC(归一化互相关)纹理算法进行改进,并结合亮度和归一化颜色特性,提出一种自适应的运动阴影检测方法。以混合高斯模型得到的前景像素为基础,通过阴影在亮度和归一化颜色的特性筛选出候选的阴影区域,结合改进的纹理算法进一步缩小阴影区域范围,最后利用空间后处理得到真实阴影。实验结果表明,该算法在有效降低噪声干扰的情况下能够较好区分局部纹理不明显的运动目标和阴影。

本书是具有多年行业经验的安防专业人士呈现的“诚意之作”，其目的在于和行业朋友分享、交流、探讨“智能高清视频监控系统”的原理、应用、产品、技术发展趋势等。本书的内容涉及了模拟视频监控系统、编码压缩、DVR、DVS、IPC、NVR、视频分析、高清IP摄像机、视频传输、CMS、视频存储、解码显示、大屏幕、PSIM、物联网、云计算、大数据、数字高清摄像机、模拟高清摄像机、镜头等各个方面，并辅有大量的相关应用案例供读者参考，以期让读者更好地理解和应用。 　　本书共分19章，第1章是概述部分，第2章简单介绍了模拟电视监控系统，第3～7章分别介绍了编码压缩技术、DVR技术、DVS技术、NVR技术、IPC技术，第8章介绍了高清监控系统，第9章介绍了视频内容分析技术，第10章介绍了网络传输系统，第11章介绍了CMS技术，第12章介绍了存储系统，第13章介绍了解码显示，第14章介绍了智能网络视频监控系统实战应用，第15章是智能网络视频监控系统相关案例的介绍，第16章介绍了PSIM技术，第17章介绍了物联网相关技术，第18章介绍了云计算相关技术，第19章介绍了大数据相关技术及其与视频监控的结合应用。 　　本书适合初学者或者有一定行业经验的读者阅读，特别适合“弱电、安全防范、视频监控、物联网”相关从业人员作为入门及深入学习的参考