自动调节系统解析与PID整定,自动调节系统解析与pid整定 PDF,C,C++源码
2023-07-01 10:57:36 5.25MB
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摘要:PHP源码,上传下载,PHP图片上传类,文件上传  一个安全高效的PHP图片上传类,支持目录自动分割、等比例缩略图多切,也可作为文件上传使用,不过需要做一些修改。本程序主要是上传图片,然后可以按比例自动生成缩略图,官方网页有更多详细的使用实例,欢迎下载使用。通过表单上传后,可在按日期自动生成的文件夹中找到上传的文件,以及自动按比例生成的缩略图文件。
2023-06-30 11:06:31 5KB PHP源代码 上传下载
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spoolsv.exe应用程序错误,打印机Spooler服务自动停止解决办法,很难找的解决办法
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SAP PI 开发系统和生产系统SLD数据自动同步的配置 目标:实现SAP PI开发系统和SAP PI生产系统SLD信息的自动同步,开发系统的SLD定期读取生产系统的SLD更新数据,减少手工维护两个SLD可能导致的数据差异,并减轻维护工作量.
2023-06-28 13:28:21 576KB SAP PI SLD
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Excel公式自动重算VBA代码,真正解决公式无法自动计算的问题。
2023-06-27 11:36:10 387B Excel公式
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运算放大器篇-第八章 有源滤波器设计 128 采样函数 δ(t)的频域图 δ( )如下: 经过滤波的信号跟 δ( )卷积如下: 可以看到在频域轴上,频谱周期延拓。在滤波器的过渡带内会产生频谱混叠,只要混叠区 域不干扰到有用信号频谱(混叠区域幅度足够小或者避开有用信号区域)就不会产生错误。根 据频谱的对称性,0 到 fs/2 的区域被称为奈奎斯特域。由于实际中滤波器不能做到 0 过渡带, 所以采样率 fs要大于信号带宽 fa的数倍。回顾完信号采样定理,我们来看一个具体的例子。 假设我们感兴趣信号的最高频率为 100Hz,幅度为 0-4Vpp,我们使用 2ksps 的采样率对 信号采样,期望达到 12 位的精度,如下图: Fa=100H 为我们感兴趣的最高频率,我们设置它为低通滤波器的-3dB 截止频率。Fs 为 采样率 2kHz,根据奈奎斯特采样定律,超过 fs/2 的信号将混叠到 0-fs/2 频段中,其中 fs-fa 到 fs 间的频率成分将混叠回 0-fa 频段内,为了保证 0-fa 频段内 12 位的精度,即 72dB 的动态范 围(72db=20*log (2^12) 计算 12 位 ADC 的动态范围),高于 fs-fa 的频率分量都应该被低通滤 波器限制在-72dBc 以下(将 ADC 的最大量程归一化后为 0db,则 12bit ADC 能测量到的最小 信号为-72db,要使混叠到带内的信号不干扰 ADC 采样,则需要衰减到-72db 以下)。所以我 们的过渡带为 fs-fa=1.9kHz,阻带衰减量为 72dB。
2023-06-25 22:47:51 42.64MB TI 模拟
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运算放大器篇-第八章 有源滤波器设计 140 由于 Delta-Sigma ADC 常常用数 MHz 的采样率对数 Hz 的信号进行过采样,因此在模拟 滤波器端,Delta-Sigma ADC 通常只需要一个简单的 RC 滤波器,这个 RC 滤波器可能会大大 提高你的设计精度: 8.6 多阶滤波器如何增强过渡带的陡峭度 大家都有一个概念,就是滤波器阶数越多过渡带越陡峭。如果问这个作用的原理,估计 多数人回答不出来。数学分析来解释太过冗长,这里用一个实际的例子,介绍一下多级滤波 器增加过渡带陡峭度的原理。从这个例子中也可以看到一种分析问题的方法,以及 TINA-TI 仿真在模拟电路中的重要性。
2023-06-25 22:43:27 42.64MB TI 模拟
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自动洗手器实现方案 1、目前,自动洗手器使用最多的方案是利用红外发射接收实现自动控制; 2、也有采用红外感应实现自动控制出水控制,但该方案成本较高,易受干扰。 建议同学们采用红外控制方案。
2023-06-25 21:16:54 70KB 12
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主要介绍了python实现微信机器人: 登录微信、消息接收、自动回复功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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自动重新加载图像-Blender(2.80)插件 方便的自动重新加载图像纹理 只需一点方便的插件,即可在信息标题属性面板: 刷新混合文件的所有图像 使用计时器来获取修改后的图像文件,并在需要时重新加载它们 这两个操作都会相应地更新视口和屏幕以显示新的图像文件 在用户首选项插件中设置计时器,它将每隔“ n”秒比较每个图像文件的修改时间。 如果更改了,它将重新加载! 享受 ! 这是发布链接: : 还有一个演示视频: :
2023-06-20 05:17:27 21KB Python
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