人工智人-家居设计-部分智能优化算法的改进及其数学理论分析.pdf

人工智人-家居设计-TD-SCDMA系统中智能天线技术的研究及改进.pdf

TSP ( T raveling Sales man Prob lem) 旅行商问题是一类典型的 NP完全问题, 目前大多采 用遗传算法求解。差分进化算法 ( D i fferent i a l Evolution A lgorith m, DE ) 作为一种新型的进化算 法, 与遗传算法有很多相似之处。提出用改进的差分进化算法解决 TSP问题。采用基于整数序 规范的辅助算子解决变异问题, 并引入刘海交叉算子。实验结果表明该方法有效地提高了算法 的收敛速度与寻优质量, 表现出了良好的特性。

人工智人-家居设计-HR-FD51智能方煲温控方案及结构改进设计研究.pdf

某高校校园卡管理系统改进可行性研究报告

商业银行人力资源管理系统改进项目绩效管理方案

优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源、更好地完成信息感知和采集任务、提高网络的生存能力都具有重要的意义。在分析传感器节点有向感知模型的基础上，提出了一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法。该算法针对随机部署有向传感器网络，以网络区域覆盖率为优化目标，采用改进的多步式位置可选择更新粒子群优化算法，通过调整传感器节点的主感方向，减少网络感知重叠区和感知盲区，实现覆盖增强。仿真实验表明，该算法简单、高效，优于传统的覆盖增强算法。

通过分析竞争决策算法、混合贪婪算法和快速降阶算法,在顶点的度及贪心算法的基础上,对顶点添加访问标记符号,并在减治法的概念下设计了最小顶点覆盖问题的一种较为中和性的贪婪算法。该算法消除了邻接度数的概念,直接运用顶点度数来完成算法的实现,从而降低了算法的时间复杂度,且更易于编程。该算法在最坏情况下的时间复杂度为O(|V|2)。

针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

针对图像配准中尺度不变特征变换（SIFT）算法解算速率慢的问题，提出了基于非极大值抑制的改进算法。该算法扩大了极值检测区域半径，对SIFT关键点进行筛选，实现了关键点的优化分布。还提出一种自适应确定检测区域半径的方法，来更精确地控制关键点的数目和分布。仿真试验结果表明，该算法能在一系列不同的图像变换下表现出稳定的配准结果，解算速率较标准SIFT算法提升显著。