支持向量机(Support Vector Machine)是 Cortes 和 Vapnik 于 1995 年首先提出的, 它 在解决小样本、 非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势, 并能够推广应用到函数拟 合等其他机器学习问题中
2023-05-09 23:04:21 609KB SVM 支持向量机
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该插件需要PHPword扩展将word转化成html。Laravel、thinkPHP框架需要先安装PHPword。该插件主要由两部分组成:编辑器上传word插件和文档转换功能代码,最重要的是文档转换代码文件,需要稍作修改
2023-05-09 21:50:18 871KB word图片上传
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支持向量机是统计学习方法,正成为当今研究的热点,支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功,分类的准确率很高,用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像,能获得较好的统计结果,从中摸索出了一种特征向量集的选取方法,讨论了判断结果优劣的标准,比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果,得出了重要结论:用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能。
2023-05-08 19:36:45 56KB 自然科学 论文
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本工程qt用的版本是5.8-32位,ffmpeg用的版本是较新的5.1版本。它支持TCP或UDP方式拉取实时流,实时流我采用的是监控摄像头的RTSP流。音频播放采用的是QAudioOutput,视频经ffmpeg解码并由YUV转RGB后是在QOpenGLWidget下进行渲染显示。
2023-05-06 22:13:24 43.23MB qt ffmpeg QAudioOutput
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dsoframer.ocx控件最新版支持office2016,包含使用说明。有效解决高版本word嵌入winform时,word直接打开的烦恼。
2023-05-05 22:19:29 654KB 软件/插件 dsoframer.ocx控件
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开发环境:Visual Studio 2008 API:WinSock 语言:C++ 说明: ·支持用户注册功能 xychzh 2010-7-5
2023-05-05 18:48:29 3.2MB 聊天室 WinSock VS2008
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{ 工作中遇到这样的需求,苦苦找不到相关的代码,找到一个还是收费的!:( 本着共享互惠的精神,本人简单实现了一个 FastReport 打印二维码的应用。 使用方法非常简单,将压缩包中的 frx2DBarcode 单元添加到引用即可在报表设计中看到 2D 条码对象,进行设计、打印。 目前仅实现了 QRCcode 的打印,抛砖引玉,相信增加 PDF417,DM 编码应该不会太难。 如果对源代码做了改进和修改欢迎 EMAIL 给我一份,学习一下! 邮件: JulyXDay@QQ.COM 谢谢支持! } {******************************************} { } { FastReport v4.0 } { 2DBarcode object } { } { Copyright (c) 2012 } { by LiKejian } { QQ 39839655 } { } {******************************************} unit frx2DBarcode; interface {$I frx.inc} uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, frxClass {$IFDEF Delphi6} , Variants {$ENDIF}; type TfrxBarcode2DObject = class(TComponent); // fake component TfrxBarcode2DView = class(TfrxView) private FEccLevel: SmallInt; FModule: SmallInt; FVersion: SmallInt; FText: String; FExpression: String; public constructor Create(AOwner: TComponent); override; procedure Draw(Canvas: TCanvas; ScaleX, ScaleY, OffsetX, OffsetY: Extended); override; class function GetDescription: String; override; procedure GetData; override; published property Version: SmallInt read FVersion write FVersion default 0; property EccLevel: SmallInt read FEccLevel write FEccLevel default 0; property Module: SmallInt read FModule write FModule default 0; property DataField; property DataSet; property DataSetName; property Expression: String read FExpression write FExpression; property Frame; property Text: String read FText write FText; end; implementation uses frx2DBarcodeRTTI, frxDsgnIntf, frxRes, frxUtils, uQRCode; constructor TfrxBarcode2DView.Create(AOwner: TComponent); begin inherited; end; class function TfrxBarcode2DView.GetDescription: String; begin Result := '2D 条形码对象'; end; procedure TfrxBarcode2DView.Draw(Canvas: TCanvas; ScaleX, ScaleY, OffsetX, OffsetY: Extended); const sFileName = 'QRCode.bmp'; var oBmp: TBitmap; begin BeginDraw(Canvas, ScaleX, ScaleY, OffsetX, OffsetY); //Create 2D Barcode CreateQRCode(FText, FVersion, FEccLevel, FModule); if FileExists(sFileName) then begin oBmp := TBitmap.Create; oBmp.LoadFromFile(sFileName); frxDrawGraphic(Canvas, Rect(FX, FY, FX1, FY1), oBmp, IsPrinting, False, False, 0); FreeAndNil(oBmp); end; DrawFrame; end; procedure TfrxBarcode2DView.GetData; begin inherited; if IsDataField then FText := VarToStr(DataSet.Value[DataField]) else if FExpression <> '' then FText := VarToStr(Report.Calc(FExpression)); end; initialization frxObjects.RegisterObject1(TfrxBarcode2DView, nil, '', '', 0, 23); finalization frxObjects.UnRegister(TfrxBarcode2DView); end.
2023-05-05 09:10:37 281KB 二维码 FastReport
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公司的R310提示超使用期限,从CSDN下了不少几个清零软件,都不太好用,要么只能用一次,要么就提示连接不上。 自己从其它网站下了这个工具,把R310成功清零。 软件里面的可选型号几乎所有EPSON的机子都有,其它型号我没有机子,所以没办法测试
2023-05-05 02:32:36 765KB EPSON 爱普生 清零 打印机
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基于pyknow的基于规则的系统 先决条件 吉特 python 3.5+ jupyter笔记本 下面介绍一些python软件包 pyknow简介 描述 pyknow的主要功能之一是与python 3兼容并使用RETE算法。 pyknow还要用纯python实现。 该软件包的目的是在python中实现CLIPS替代。 目标还在于,这两个工具将尽可能地兼容,以便CLIPS程序员可以轻松地将所有知识转移到该平台。 安装及使用 要在shell pip install pyknow安装此python软件包simpy typ, pip install pyknow不是在您的代码类型中使用该软件包 回购里面有什么 如何设定 首先下载要在您的CLI中运行回购协议的文件 git clone https://github.com/konradbjk/Rule-Based-Engine-pyknow 否转到
2023-05-04 19:43:49 273KB JupyterNotebook
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这是关于支持向量机的几篇外文资料~~支持向量机 方法是确pnik等人根据统计学习 理论提出的一种新型的、有效的机器学习方法,它以结构风险最小化准则和VC维理 论为理论基础,通过适当地选择函数子集以及该子集中的判别函数,使学习机器的 实际风险达到最小,保证了通过有限训练样本得到小误差分类器。
2023-05-04 18:29:12 52KB 支持向量机 SVM 统计学
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