2.2.228版本

项目简介 这是一个在线客服咨询系统，还在缓慢开发中 核心技术 后端 Spring Boot Spring Security + jwt MyBatis MyBatis-Plus Netty 前端 Vue + 项目部署 后端 目录 customer-service 中是后端项目 创建数据库并导入 kefu.sql 修改 kefu-admin Module 下 application-dev.yml 配置文件中的数据库配置 前端 目录 customer-service-manage 中是前端项目 npm install 安装依赖包 npm run dev 运行项目 截图

复制代码 代码如下:import time,datetime    import urllib2   def chk_qq(qqnum):    chkurl = ‘http://wpa.qq.com/pa?p=1:’+`qqnum`+’:1′    a = urllib2.urlopen(chkurl)        length=a.headers.get(“content-length”)        a.close()        print datetime.datetime.now()        if length==’2329′:            return ‘O

pcanywhere是一款强大的远程连接控制软件.

迅时MX系列语音网关用户使用说明书，MX 系列智能型语音网关（以下简称“MX 网关”），通过SIP 或MGCP 协议将传统的电话终端设备 接入到IP 网。其主要应用包括：  运营商和增值业务商通过各种IP 接入方式（如FTTB、HFC、ADSL）向用户提供电话、传真 和基于语音的数据业务；  将企业侧的传统电话设备（如PBX），接入到运营商IP 语音核心网；  与企业PBX 设备连接，为机关、企业及学校提供基于IP 的语音专网解决方案；  作为IP PBX 和呼叫中心的终端接入设备。 MX 系列包括HX4E、MX8A、MX60、MX60E、MX120G

情感计算是快速发展的领域之一，它激发了情感检测领域的许多应用研究。 本文简要介绍了使用公开数据进行基于 EEG 的情绪检测的相关工作以及一种检测内部情绪状态的方法。 开发了一种有监督的机器学习算法来识别二维模型中的人类内心情绪状态。 来自 DEAP 和 SEED-IV 数据库的脑电图信号被考虑用于情绪检测。 离散小波变换应用于预处理信号以提取所需的 5 个频段。 提取了功率、能量、微分熵和时域等特征。 开发通道智能 SVM 分类器并完成通道组合器以检测适当的情绪状态。 DEAP数据库的四类分类率为74%、86%、72%和84%，SEED-IV数据库的分类率为79%、76%、77%和74%。

Cloudflare Warp是一种虚拟专用网络服务，旨在提供更快、更安全的互联网连接。它使用了一种名为WireGuard的高效加密协议，能在使连接更快的同时保护用户的隐私。Warp的原理是通过将用户的互联网连接从设备（如手机或电脑）转移到安全的Cloudflare全球网络，这种转移的方式允许用户通过Cloudflare的优化连接到互联网，这样就可以获得更快的加载速度和更低的延迟。 Warp还提供了安全的DNS解析服务，这意味着用户的DNS请求也通过Warp连接到互联网。这样一来，用户的DNS查询将受到Cloudflare的保护，并且能够获得更快的响应时间，因为Cloudflare的DNS服务器位于全球各地，并且具有高度的可靠性和性能。 总的来说，Cloudflare Warp通过将用户的互联网连接转移到全球网络上，使用了高效的加密和优化技术，提供更快、更安全的互联网连接。它通过连接到Cloudflare的全球网络，加速用户的互联网连接，并通过使用WireGuard协议保护用户的隐私。此外，Warp还提供了安全的DNS解析服务，以提供更好的网络性能和保护用户的隐私。

双机热备使用说明 一、简介 服务器双机热备功能把主从服务器、数据库分别部署到 3 台机器上，实现主-从服务器 共享一个数据库，并且保持三者之间的通讯。当主服务器出现故障时，从服务器能及时响应 进入运行状态，保持系统策略设置、数据查询、流程审批等功能的正常使用.

分布式中使用Redis实现Session共享（上）共11页.pdf.zip

FastLED NeoMatrix：使用 Adafruit::GFX API 的 FastLED 矩阵 包含详细信息和图片的博客文章： : 用于 NeoPixel 矩阵和网格的 Adafruit_GFX 和 FastLED 兼容库。 控制单个和平铺 NeoPixel 显示。 这个库需要 FastLED 和 Adafruit_GFX 库以及这个基类库： 有关 API 如何工作的详细信息，请查看 Framebuffer_GFX 页面，您还可以查看示例演示代码： Adafruit::NeoMatrix 对比 FastLED::NeoMatrix 此代码取自 Adafruit_NeoMatrix 并经过调整以与更强大的 FastLED 库配合使用。 使用 FastLED 而不是 Adafruit::Neopixel 作为后端的原因包括： FastLED 支持更多微控制器 比 Ada