英文原版,虎书:This new, expanded textbook describes all phases of a modern compiler: lexical analysis, parsing, abstract syntax, semantic actions, intermediate representations, instruction selection via tree matching, dataflow analysis, graph-coloring register allocation, and runtime systems. It includes good coverage of current techniques in code generation and register allocation
2020-02-10 03:00:46 17.83MB Modern Compi ML Andrew
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一门面向所有人的人工智能公开课。 对初学者来说,有没有易于上手,使用流行神经网络框架进行教学的深度学习课程?近日,麻省理工学院(MIT)正式开源了在线介绍性课程「MIT 6.S191:深度学习入门」。该课程包括一系列有关神经网络及其在序列建模、计算机视觉、生成模型和强化学习等方面的基本应用知识。 课程链接:http://introtodeeplearning.com/ 课程视频:https://www.youtube.com/watch?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&v=JN6H4rQvwgY 课程 GitHub:https://github.com/aamini/introtodeeplearning_labs 具体介绍可参考:https://www.jiqizhixin.com/articles/MIT-6-s191-introduction-to-deep-learning http://introtodeeplearning.com/
2020-02-04 03:03:33 28.15MB 机器学习 AI DL ML
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三星清零软件 解码软件 解决红灯不打印的问题 一次解码永久加粉不用换芯片 不用换鼓 解码说明: 首先电脑只接一台打印机,电脑能检测到打印机状态,刷机前先把打印机关机重新开机,预热完毕后就可以开始刷机解码了。 解压后把固件文件(后缀名一般为HD或FLS)拖动到usbprns2.exe上面松手,即可自动运行解码清零程序,之后出现一个黑色的DOS窗口很多白点跑过之后窗口消失,然后打印机的灯开始闪烁,闪完自动重启亮起绿灯就好,再把硒鼓的芯片拆掉,即可永久加粉不需要芯片。 注意刷机过程中不可突然断电或者关机,不然可能会导致数据丢失无法开机。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 刷机常见问题: 1 刷完了打印机没任何反应,打印机没动静灯也毫无变化,和没刷一样。 答:这是打印机没连接好,没准备好,把打印机关掉重新开机,电脑上能检测到状态再重新刷一遍即可。 2 刷完打印机有反应,灯也有变化了,但是没有自动重启? 答:很可能是固件版本不匹配,一般是刷机固件版本低于打印机,请使用更高版本的固件重新刷机。 也有个别机子刷完不会自动重启的,手动重新开机后一样是成功的。 3 刷完打印机自动重启了,但还是亮红灯? 答:刷完自动重启后要把硒鼓拿出把鼓上的芯片拆掉或用胶布把芯片封住,再把鼓装回去就行了。 要装好打印纸,有些机子有感应器的,缺纸或纸没放好一样会亮红灯的,如果都做了还是红灯就电脑上检测看提示什么错误, 如果还是提示墨粉用完或不兼容或未安装墨粉盒之类的,则有可能也软件没起作用或者有其它问题。
2020-02-01 03:07:30 462KB 2160 2165
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通信干扰对齐中,zf算法,mmse算法,ml算法MIMO通信系统的检测器是MIMO技术实用过程中关键的一个模块,选择一种检测性能好而且便于硬件实现的检测方法是人们追求的目标。本文主要介绍几种常见的检测算法,并通过仿真给出各自性能的比较。
2020-01-29 03:09:52 4KB zf,mmse,ml
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contain two files kernel-ml-aufs-3.10.5-3.el6.x86_64.rpm kernel-ml-aufs-devel-3.10.5-3.el6.x86_64.rpm
2020-01-14 03:01:29 40.05MB kernel aufs devel 3
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完整PRML中文版 带书签 高清 完整PRML中文版 带书签 高清
2020-01-11 03:01:06 12.13MB ML 机器学习 PRML
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统计学习基础 根据GitHub上的latex索引文件自己合成的
2020-01-03 11:40:25 13.43MB ML Statics
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极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是一类基于前馈神经网络(feedforward neuron network)的机器学习算法,其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整,学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点,被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。
2020-01-03 11:37:27 4.24MB ML 机器学习 人工智能 极限学习机
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实现了lpq特征代码。可以用来训练sum。主要用于机器学习。
2020-01-03 11:31:07 5KB ml
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( Gaussian Processes for Machine Learning - Rasmussen & Williams.pdf )
2020-01-03 11:29:17 2.68MB ML
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