演示BP算法的原代码

使用java语言描述bp神经网络算法，该算法比较容易让人理解。

基于BP神经网络的车牌字符识别算法研究 硕士学位论文

BP网络在汽车电脑控制点火系统故障诊断中的应用，杨黎黎，戴永贤，基于人工神经网络的基本原理，本文研究了BP算法在汽车发动机电脑控制点火系统常见故障检测与诊断建立BP网络模型，模型中同时考虑�

BP神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究，毛志勇，，本文建立了计算机网络安全评价的指标体系，探讨了基于BP神经网络的计算机网络安全评价方法，设计构建了评价模型，并通过MATLAB仿真�

利用opencv2对视频及车辆图片进行预处理，并且利用BP神经网络训练模型，实现了对车牌的提取和识别

利用反向传播(BP)神经网络预测方法，通过光纤将红外光谱仪、拉曼光谱仪和旋光测量系统结合在一起，建立了基于多光谱测量血糖含量的分析模型,提出了数据融合的处理方法。选择了30个人体血液样品，分别测量旋光光谱、红外光谱、拉曼光谱。将光谱数据进行了预处理与归一化处理，建立BP神经网络模型，预测血液样品的糖含量值。使用克拉克误差网格分析法分别分析了三种测量方法和数据融合后的血糖值，结果应用BP人工神经网络模型预测血糖值的拟合精度为0.9992，预测误差低于0.2 mmol/L，满足临床医学的精度要求，并且具有较高的稳健性和较强的容错能力。

二、 实体建模 1、 创建解决方案

基于BP神经网络的图像数字识别 里面有测试图片

基于遗传优化算法的BP神经网络