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gnina(发音为NEE-na)是一个分子对接程序,具有使用卷积神经网络对配体进行评分和优化的综合支持。 这是的叉子,是的叉子。 帮助 请。 提供一个示例Colab笔记本,其中显示了如何使用gnina。 引文 如果您发现gnina有用,请引用我们的论文: GNINA 1.0:分子对接与深度学习(主要应用引用) 阿McNutt,P Francoeur,R Aggarwal,T Masuda,R Meli,M Ragoza,J Sunseri,DR Koes。 ChemRxiv,2021年 卷积神经网络的蛋白质配体评分(主要方法引用) M Ragoza,J Hochuli,E Idrobo,J Sunseri,DR Koes。 J.化学。 Inf。 模型,2017 基于原子网格的卷积神经网络的配体姿态优化M Ragoza,L Turner和DR Koes。 分子与材料的机器学习NIP
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