实现变分水平集图像分割方法中的 “C-V”模型(Active contour without edge)

通过c#，基于Emgu.CV V3.1版本实现的实时人脸检测。封装好了代码，调用简单方便。具体详解教程可参见博客： http://blog.csdn.net/u011616825/article/details/51620061

一个国外人写的CV图像分割matlab源代码，很详细，就是全英文，如果你有一定英语基础应该不难看懂

本人对于近几年目标检测方向收集的一些模型和论文，包括有两个源码。yolo v123, RCNN到faster RCNN, SSD, MASK RCNN等

基于水平集CV模型的图像分割（Matlab代码），全套代码

基于交互式多模型算法进行仿真，.程序中采用了两个模型,将CV，CA模型混合起来进行估计，仿真场景可以自己设计，完成车辆位置跟踪。

采用OPENCV VC++开发，主要通过检测车辆，然后跟踪，接着判断该车辆跟统计线的前后两帧的关系，对于检测到的车辆，则压入一个容器中，然后在下一帧开始跟踪。对于跟踪框超出某个位置则从容器中删除

跌倒检测，行人检测出人后，进行跟踪，统计一段时间内行人位置，判断是否跌倒

李纯明老师的水平集matlab代码，模型是CV模型。里面有图像例子，可以运行。有需要的同学可以下载看看。

在进行图像处理相关DSP编程时，需要移植opencv到CCS平台。作者提供了将Opencv（1.0版本）的cxcore函数库移植到CCS的静态链接库cxcore.lib，以及其生成工程，该例程经作者编译听通过（ccs3.3版本）。由于工程中产生的obj文件和lib文件太大，在工程中已经将其删除，读者在使用时，只需要对工程重新编译即可。最后将生成的cxcore.lib添加到CCS的工程中即可（不要忘了添加相应的头文件），由于cxcore.lib一般和cv.lib配套使用，读者在下载cxcore.lib时也一并将cv.lib下载。作者也提供了将cv.lib与cxcore.lib添加到工程中的实验例程，并且该例程编译通过。也希望读者在该论坛找到该例程将其一并下载，配合使用。