SolidWorks 3D模型库；2014版本；内含大部分电子、PCB常用的元器件模型；此文件和其他5个文件为一体；一共包含790个左右的3D模型！内容来源于网络，仅用于学习交流，请勿用于商业用途！

LightGBM模型 凯纳克拉尔 [1] [2] [3] [4] [5] [6]

Model Identification and Adaptive Control From Windsurfing to Telecommunications

Xception 是一个预训练模型，已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，铅笔和许多动物）。 从操作系统或在MATLAB中打开xception.mlpkginstall文件将启动具有该发行版的安装过程。 此 mlpkginstall 文件适用于 R2019a 及更高版本。 用法示例： % 访问训练好的模型净 = xception(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); % 使用 Xception 对图像进行分类标签 = 分类（净，我） % 显示图像和分类结果数字显示（

基于tensorflow手写数字识别训练之后的model文件，样本集在添加个人数据之后大约在十七万，该model识别这十七万张的准确率为99.97%。

时变信道matlab代码集群统计MIMO毫米波信道仿真 此代码包与以下文章相关： S.Buzzi, C.D'Andrea,"". 文章摘要 毫米波频率的使用是实现未来 5G 无线系统容量惊人增加 1000 倍的关键策略之一。 虽然对于传统的 sub-6 GHz 蜂窝频率，有几个完善的统计信道模型可用于系统仿真，但类似的工具不适用于毫米波频率，因此无法对独立开发的传输和接收方案进行公平比较。 在本文中，我们提供了一个简单但准确的统计程序，用于生成在毫米波下运行的集群 MIMO 信道模型，适用于缓慢和快速时变信道的情况。 还提供了用于通道生成的 Matlab 脚本及其使用示例。 代码包内容 该软件包包含 2 个 Matlab 函数：Generate_Channel_frequency_selective_LTI.m 和 Generate_Channel_frequency_selective_LTV.m，用于根据上述文章中的表达式 (1) 和 (6) 生成信道脉冲响应。 在该包中还有 3 个辅助函数 Array_response.m、Evaluation_Path_loss.m 和 Lap

燃油模型的MATLAB代码MOVESTAR：基于 USEPA MOVES 的开源车辆燃料和排放模型 笔记 如果该模型用于任何类型的出版物，请引用以下论文：Z. Wang、G. Wu 和 G. Scora，“MOVESTAR: An Open-Source Vehicle Fuel and Emission Model based onUSEPA MOVES”，arXiv： 2008.04986，2020。 抽象的 在这个项目中，我们引入了一个开源模型“MOVESTAR”来计算机动车辆的油耗和污染物排放。 该模型基于美国环境保护署 (EPA) 的机动车辆排放模拟器 (MOVES) 开发，可在用户定义的各种条件下准确估算车辆燃料和排放。 最初，MOVES 要求用户通过其软件图形用户界面 (GUI) 指定许多参数，包括车辆类型、时间段、地理区域、污染物、车辆运行特性和道路类型。 在这个项目中，MOVESTAR 是作为 MOVES 的精简版开发的，它只以逐秒的车速数据和车辆类型作为输入。 为了能够轻松集成该模型，其源代码以不同语言提供，包括 Python、MATLAB 和 C++。 该项目引入

matlab代码影响BS型号 基于BS模型和蒙特卡洛模拟的中国可转换债券定价研究。 中国所有可转换债券都有向下修订的条款，以避免债券持有人行使回售权。 这将鼓励发行人和主要股东进行下调。 结果，这可能使可转换债券定价模型不适用于中国。 基于可转换权利是欧洲期权且新发行不会影响股票价格和波动性的假设，并考虑到所有可能影响可转换债券定价的因素，我使用蒙特卡洛模拟对可转换债券进行定价。 实证研究表明，在考虑修订预期的情况下，可转换债券的价格被明显低估，而在未考虑修订预期的情况下，可转换债券的价格被轻微地高估。 和 有关可转换债券定价模型的参考。 以雨虹转债（128016）为例，预测该可转换债券在2019-07-16的价格。 基于BS模型模拟10000条路径以执行蒙特卡洛模拟。 详细的想法可以参考上面的两个PDF。 将MATLAB连接到Wind以获取所需的数据，而不是手动输入以实现相同的目标。 通过指定可转换债券代码和时间间隔，程序可以自动从Wind中获取所需的数据，并在一段时间内的每个交易日进行价格预测。 数据可视化可用于显示路径，结果条件的饼图，结果的统计分析以及预测价格和真实价格之间的比

主要介绍了解决在keras中使用model.save()函数保存模型失败的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

全英文版的Principles of the Spin Model Checker呀呀呀呀呀呀，花了我好大力气才弄到的