#最近单位领导不知道抽什么筋,让我们集体上课学Python,想做点练习,也没有什么好题材, #最后决定就写个五子棋人机对战吧! #这个源码我在多年前曾用VB6写过,当时毕业设计拿了优秀,之后经过了几次修改计算机Ai还不算太差,想投机赢是没机会的。 #由于本人初学Python(第一个完整的Python程序),有些技巧还不熟悉,可能编码方式更接近VB6一些,或许还可以更简洁的实现。 #现大部分编码已添加中文注释,不足之处,还望大家指正,谢谢。 #该程序全部调用画图方法,不需要任何图片资源文件。
2024-04-18 15:30:57 30KB 五子棋 Python 源码 人工智能
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Python ADS-B / Mode-S解码器 PyModeS是一个Python库,旨在对Mode-S(包括ADS-B)消息进行解码。 它可以导入到您的python项目中,也可以用作独立工具来查看和保存实时路况数据。 这是由工作的Sun Junzi创建的项目。 它得到了来自不同机构的许多支持。 介绍 pyModeS支持以下类型的消息的解码: DF4 / DF20:海拔代码 DF5 / DF21:身份代码(squawk代码) DF17 / DF18:自动相关监视广播(ADS-B) TC = 1-4 / BDS 0,8:飞机识别和类别 TC = 5-8 / BDS 0,6:表面位置 TC = 9-18 / BDS 0,5:空降位置 TC = 19 / BDS 0,9:空中速度 TC = 28 / BDS 6,1:空降状态[待实施] TC = 29 / BDS 6,2:目标状态和状态
2024-04-18 15:15:51 294KB python tracking aircraft ads-b
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opencv+python机器视觉缺陷检测代码,课程代码,简单可用,记得要改图片路径,导包
2024-04-18 14:55:57 1KB opencv python
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利用networkx,numpy,matplotlib,将邻接矩阵输出为图形。 1,自身确定一个邻接矩阵,然后通过循环的方式添加变,然后输出图像 import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np G = nx.Graph() Matrix = np.array( [ [0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0], # a [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0], # b [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], # c [0, 0, 0,
2024-04-17 20:05:57 114KB python
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kriging模型,python编写,带数据集
2024-04-17 18:38:23 4KB python 数据集
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一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析,观察主成分分析的作用 3、(选做)解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集,查看数据分布情况: 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析,比较分析的准确率 4、(选做)使用数值计算方法实现步骤2,深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图
2024-04-17 17:37:14 1.45MB python 数据集 主成分分析 人脸识别
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cp39 Polygon3 3.0.9.1 版本 win版,直接用pip install 引入所在地址即可
2024-04-17 13:26:47 50KB python
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在这个实战项目中,我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤,对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先,我们需要对获取的车辆图像进行预处理,这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作,以便更好地凸显车牌区域。接着,利用OpenCV的图像处理功能,我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作,以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后,我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来,以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法,我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后,我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库,我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配,从而确定字符的具体内容。经过这一过程,我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究,还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码,我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能,从而提高交通管理的
2024-04-17 12:05:09 12.37MB opencv python 源码
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python生成三维球体骨料
2024-04-16 20:49:39 4KB python
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