用Python实现蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)，蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。
2020-01-03 11:35:46
312B
1
函数逼近与曲线拟合，拟合的结果与拉格朗日插值及样条插值的结果比较
复化梯形方法；2.复化辛甫森方法；3.复化高斯方法，求解第二类Fredholm积分方程
高维积分数值计算的蒙特卡罗方法，分别用积分和测度两种不同角度，通过蒙特卡罗方法求冰激凌的体积
病态的线性方程组的求解，选择病态问题的维数为6，分别用Gauss消去法、J迭代法、GS迭代法和SOR迭代法求解方程组，及其比较
2020-01-03 11:35:33
273KB
1
本excel文件可作为蒙特卡罗模拟的入门材料，供大家参考学习。进阶学习，可考虑用SAS、SPSS、Mathlab及其它统计工具（如Splus&R、stata）。材料非原创，引用自http://www.doc88.com/p-117617151049.html，
http://wiki.mbalib.com/wiki/蒙特卡罗方法。
2020-01-03 11:26:02
932KB
1
设计要求：
产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形；
产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声；
3、进行8PSK调制，画出波形；
进行蒙特卡罗分析；
5、解调8PSK，画出眼图。
2020-01-03 11:20:37
965KB
1
包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.
2020-01-02 00:36:47
389KB
1