用卷积滤波器matlab代码Tensorflow中的SRCNN
基于深度卷积网络的图像超分辨率的Tensorflow实现。
GT
双三次
神经网络
实施细节
我们的实现使用TensorFlow训练SRCNN。
我们使用了与本文所述几乎相同的方法。
我们使用91个图像数据集训练了网络，并在训练时使用Set5数据集进行了验证。
在测试时，为了获得相同的放大倍数2、3和4的结果大小，我们将测试图像裁剪为12，即最小公倍数。
另外，我们将地面实况的边界和双三次内插测试图像填充了6，以使其尺寸与SRCNN结果相同。
根据该论文，在放大系数为3的Set5上，最佳性能是滤波器大小为9-5-5和ImageNet训练数据集时的平均PSNR值为32.75dB，但我们的目标是32.39dB
，这是在经过验证时的平均PSNR值该模型使用91个图像数据集，9-1-5滤镜大小和Y进行训练。
在训练了12,500个纪元之后，我们得到了相同的值32.39dB
。
给出了具有91个图像训练数据集和放大系数为3的预训练模型。
请注意，我们使用Y通道进行了训练和测试。
如果要使用3通道（YCbCr或RGB）进行训练和测试，
2022-07-11 17:11:51
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实验：用matlab实现拉普拉斯频域滤波器
编写imlapf函数，实现与原始图像矩阵I相同大小的拉普拉斯频域滤波器。
2022-07-10 12:58:27
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Matlab_实现陷波滤波器（notch filter）算法说明和设计过程
2022-07-09 23:39:44
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这是基于科学出版物的用于医学图像噪声去除的新型 GNDF 技术的实际实现： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121643/
一种基于非线性扩散滤波器模型的新型去噪滤波器。 我们不是在感兴趣的像素周围使用四个方向梯度，而是使用从局部像素强度分布导出的几何参数来计算水平和垂直方向的扩散系数。 我们已经测试了滤波器性能，包括边缘保留和降噪。
这种去噪滤波器可以极大地用于医学图像的快速降噪。
2022-07-08 21:25:50
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只作参考用，使用数字正弦波震荡器产生双音dtmf信号，并且加入高斯噪声模拟信道传输，采用数字匹配滤波器原理（Geortzel 算法）对信号进行接收。
2022-07-08 16:07:36
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