针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题，提出一种构造模糊隶属函数方法．采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数．为减小拟合误差，采用了3项措施以达到预期目标．所构建的隶属函数，对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度，从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性．该方法简单、求解精度高，具有广泛适用性和较强的应用价值．仿真结果证实了该方法的有效性．
2021-02-22 18:06:03
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针对传统DV-Hop算法定位精度差的问题,加权DV-Hop算法优化了待计算节点的平均单跳距离。在存在GPS定位误差的情况下,对加权DV-Hop算法进行了改进,利用最小二乘法优化全网信标节点的平均单跳距离,利用二次曲线算法代替三边测量法。随机单次仿真的平均定位误差较传统算法降低13.01%,较加权DV-Hop算法降低8.94%,重复实验仿真结果同样表明算法精度、稳定性有显著提高。
2021-02-21 19:09:56
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用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现 用于非线性最小二乘问题，通过高斯牛顿迭代实现
2021-02-19 21:02:42
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输入数据描述：轴承故障数据，故障有十类，利用滑动窗口进行数据采样，一个样本大小为1024，每类故障有1000个样本，总共10000个样本，输入数据形式为10000x1024，相当于1024个变量，标签采用one-hot编码，
参数调整：gamma：惩罚参数（自己调参），kernel：核函数（自己选择） sigma：核函数宽度（自己调参）
2021-02-14 15:41:40
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matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）
特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。 matlab最小二乘法进行曲线拟合（源码+注释）
特别详细介绍了多项式拟合（代码+运行截图）。
2021-02-11 17:02:39
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路径无关算法是一类重要的相位解包裹算法，其中最常用的是各种最小二乘算法。由于最小二乘算法无法限制误差在空间中传播，因此不能直接获得精确的解包裹相位，其应用受到了限制。分析最小二乘相位解包裹算法误差的特点，提出了一种能得到精确解包裹相位的新算法，给出了相关的理论分析和具体算法，通过模拟计算和实验验证，证明了该新算法的可行性与有效性。
2021-02-09 09:07:00
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函数型数据分析的全部代码和数据以及参考文献，全部是本人亲自收集和处理的，共300多M，相关介绍详见我的博文https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/89305520#comments_14878182。
2021-02-03 11:14:24
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