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中科院的最优化算法课件，介绍的比较全面，希望能够对学习优化算法的同学有帮助

沙猫群优化算法源码及原文

Seyyed等人于2019年提出了一种全新的优化算法——贫富优化算法(Poor and rich optimization algorithm, PRO)。这一算法的设计灵感来自于穷人和富人为通过不断增长财富而改善经济状况这一人类社会现象。 PRO算法通常将一个社会群体中可以分为两类，第一类是富人，他们的财富水平高于平均水平。第二类是财富水平低于平均水平的穷人。这两个群体的每一个成员都试图以不同的方式改善他们的经济状况，这些方式具有很大的多样性。

MATLAB优化算法案例分析与应用代码

蜂鸟优化算法(Hummingbirds optimization algorithm, HOA)的灵感来源于蜂鸟的觅食过程。该算法包括两个阶段：自搜索阶段和引导搜索阶段。通过这两个阶段，可以平衡算法的探索和开发能力。

智能优化算法作业内容模拟退化，遗传算法

优化后的 8皇后算法 很快 绝对超值，不下后悔，

基于BM25算法的主题模型优化算法，李宇坤，陈光，本文介绍了一种表示和检测微博热点话题的新方法,该方法发现的话题具有更好的可读性和独立性。不同于传统热点话题发现算法，本文��

此方法在解决一般单目标优化问题的效果不错 该算法是基于文献--JADE: Adaptive Differential Evolution with Optional External Archive 想更加仔细了解则去下载这篇文章了解！ 使用步骤： 1.在运行主程序JADE_RunTest.m 2.在命令窗口依次输入每个测试函数地区间范围和维度，具体地维度参考上述这篇文章 3. 其中 Input the upper bound:-----测试函数地决策空间x的上界 Input the lower bound:--------测试函数地决策空间x的下届 Input the Gen:----------------迭代次数 Input the type of TestFuntion:------------测试函数类型，在测试函数中总共写了13种测试函数，type==1则是第一种，对应的是算法JADE中对应测试集的第一种，依次输入3则是第三种...... 注：在命令窗口输入上界的值后回车，直到全部输完！建议下载JADE这篇文章，不然不知道测试集的维度和决策空间范围