题目描述:实现一种或多种并行排序算法。 要求: (1)使用MPI、OpenMP、MPI+OpenMP编写上述并行程序。 (2)使用VTune等工具对程序进行瓶颈分析和优化。 (3)提交程序源代码、变量和语句的详细说明。 (4)在实验报告中通过图表说明CPU串行程序和三种并行程序在各种规模的运行时间。 (5)(选做)在实验报告中通过图表说明三种并行程序使用不同的数据分配方法在各种规模的运行时间。 设计思路 步骤一: 主要采用快速排序实现(串行,openmp、mpi、openmp+mpi)排序算法,所需环境为VS2019+openmp+mpi,cmd命令 (1)完成了CPU串行程序和三种并行程序在各种规模的运行,并作出时间对比图 (2)完成了串行,openmp使用不同的数据分配方法在数组规模为400万的运行,并作出时间对比图。 步骤二: 用vs工具对程序进行瓶颈分析 自己写的作业,真实跑出来的,环境配置需要自己弄哦!!个人感觉写的也算是比较全的 预览:https://img-blog.csdnimg.cn/b97cc6cec08b4fd9ba79abe446037f86.png
从网络中获取时间,每隔一定时间重置电脑的时间
2022-12-26 14:32:52 5KB qt 网络时间 系统时间
1
静待花开是一款为了控制用户使用手机的时间而制作的软件。用户通过种花界面来控制自己对手机的使用时间,用户不接触手机的时间越长,种的花就越多,当用户退出该界面,花就会枯萎。如果用户种的花足够多,还可以将它们分享给微信好友。
以jupyter为平台,利用python实现对墨尔本10年气候变化数据集的特征处理,然后并利用机器学习模型进行训练以及对原始数据集的拟合,最后来评价那种模型的拟合效果最佳。(提供了相关数据集)
1
使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测源码+数据集(课设源码).zip 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测 Jupyter Notebook 课程大作业 使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测 Jupyter Notebook 课程大作业
2022-12-24 20:26:50 58KB JupyterNotebook LSTM GRU BPNN
印度尼西亚降雨模式分类使用时间序列K均值 使用时间序列k均值对印度尼西亚的三种主要降雨模式进行聚类。 k均值中的距离计算是动态时间规整(DTW),通常用于模式匹配和时间/顺序数据聚类。
2022-12-23 21:13:12 2KB
1
DS1307 是具有 56 字节 SRAM 的电池供电时钟/日历。时钟/日历以秒、分钟、小时、天、日期、月和年显示数据。每个月的结束日期都会自动更改,特别是对于少于 31 天的月份。 它们以集成电路 (IC) 的形式出现,可以像时钟一样控制时间,像日历一样控制日期。RTC 的主要优势在于它有一个备用电池系统,即使断电也能保持时钟/日历正常工作。RTC 需要少量电力才能保持活跃。这些 RTC 可以在各种应用中找到,包括嵌入式设备和计算机主板。 DS==》如果您的模块在电池座旁边安装了 DS18B20 温度传感器,则该引脚设计用于输出温度信息(标记为 U1)。 SCL==》是 I2C 接口的时钟输入,用于同步串行接口上​​的数据传输。 SDA==》是 I2C 串行接口的数据输入/输出。 VCC==》该引脚为模块供电。它的范围可以从 3.3 到 5.5 伏。 GND==》是接地引脚。 BAT==》是任何标准 3V 锂电池或其他能源的备用电源输入,允许小工具在主电源丢失时保持精确的时间
2022-12-23 14:01:48 2.87MB Arduino 时钟模块 DS1307
1
调度算法 关于该项目 该存储库包括“拳先服务”(FCFS),“抢先”优先级(PP),“最短剩余时间优先”(SRTF)和“轮询”(RR)调度算法。 该算法是在DUTh的第7学期的“操作系统”课程中实现的。
2022-12-23 13:57:11 818KB C
1
基于MATLAB的时间序列建模与预测,包括时间序列理论知识及建模、预测编程。
2022-12-22 23:16:49 1.03MB 时间序列 MATLAB建模
1