Laxcus是一个开源、容错、高扩展、多人共享、多机协同分布运行的操作系统，通过分布式应用软件，聚合数据、算力、机器算法，处理大规模、超大规模的分布式存储和分布式计算业务。目前企业版计算机集群规模可达百万级节点，亿级用户在线，着力为用户打造一站式的云端超级计算机。 相比传统的单机操作系统，Laxcus分布式操作系统以多机协同分布运行为特点，基于Laxcus分布式操作系统的分布应用软件，也是以分布和并行的方式，运行在大量计算机上，计算处理效率远超单机应用软件几个数量级。 Front节点是Laxcus集群中，被管理员和注册用户使用，用来执行数据管理、数据处理、运行分布式应用软件的节点。Front节点命令以注册用户为主体设计，包括图形桌面Desktop、控制台Console、驱动程序Driver、后台Edge四种模式。涵盖的命令包括账号命令、数据处理命令、资源管理命令、分布计算命令、工具命令。

Laxcus是一个开源、容错、高扩展、多人共享、多机协同分布运行的操作系统，通过分布式应用软件，聚合数据、算力、机器算法，处理大规模、超大规模的分布式存储和分布式计算业务。目前企业版计算机集群规模可达百万级节点，亿级用户在线，着力为用户打造一站式的云端超级计算机。 相比传统的单机操作系统，Laxcus分布式操作系统以多机协同分布运行为特点，基于Laxcus分布式操作系统的分布应用软件，也是以分布和并行的方式，运行在大量计算机上，计算处理效率远超单机应用软件几个数量级。 Watch节点是Laxcus分布式操作系统中，在计算机集群内网中运行，被系统管理员使用，用来执行监测计算机集群和管理计算机集群的节点。Watch节点的命令围绕对计算机集群管理、维护而设计，通过Watch可视化图形界面，执行远程监测和远程控制工作。命令由资源检查命令、资源管理命令和工具命令组成。

随着现代电力电子技术的飞速发展,许多设备在使用过程中产生了大量谐波,严重影响了电力系统的工作性能。与此同时,各类精密设备和仪器对供电质量也有很高的要求,所以有必要对谐波进行检测及治理。本文简要介绍了谐波的相关概念、谐波的危害和谐波治理的发展现状。对谐波检测相关理论知识及谐波检测方法做了较为详细的介绍,并对几种检测方法进行了对比分析。在对自适应最小均方算法(LMS)进行研究的基础上,提出了基于LMS的自适应谐波检测算法。针对传统LMS算法受固定步长因子的影响,算法收敛速度与稳态误差之间存在矛盾的关系,进而对变步长LMS算法进行了研究,并将其应用到谐波检测算法中。在此基础上,本文提出了基于新型变步长LMS的自适应谐波检测算法。(1)将双曲余弦函数应用到变步长函数中,并对双曲余弦函数进行改进,利用改进后的双曲余弦函数曲线在接近坐标零点时,会减慢变化速率的特点,使得算法在收敛后期能够减小步长因子,从而降低算法稳态误差；(2)将基于瑞利分布变步长LMS算法与谐波检测技术相结合,由于瑞利分布函数曲线变化更加丰富,能够使得算法的步长在收敛初期不断增大,收敛后期又不断减小,因此进一步降低了算法的稳态误...

针对分布式仿真系统中的时序同步和时间管理问题，提出一种基于GNSS的同步时序触发信号生成和授时控制方法，通过仿真节点计算机的串行通讯端口引入时序触发信号，并通过UDP组播或NTP方式进行网络授时。以LEA-M8T精密授时模块和RCM6700处理器模块为核心，结合RS-232C、RS422和以太网通信，设计实现了触发频率可调的多串口输出同步控制系统。经测试，可提供精度小于600 ns的同步触发信号，具有异地组网条件下仿真时序同步和校时控制能力，已应用于多飞行模拟器组网训练的同步仿真控制。

1.本机已安装好 VMware Workstation Pro 虚拟机，及 Ubuntu 版本的 Linux 系统。 2.进行 Hadoop 伪分布式安装。 3.运行 Hadoop 自带的 WordCount 实例检测是否运行正常。

java版商城源码下载 前言 　　zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。 项目介绍 　　基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构，提供整套公共微服务服务模块：内容管理、支付中心、用户管理（包括第三方）、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等，支持服务治理、监控和追踪，努力为中小型企业打造全方位J2EE企业级开发解决方案。 组织结构 zheng ├── zheng-common -- SSM框架公共模块 ├── zheng-admin -- 后台管理模板 ├── zheng-ui -- 前台thymeleaf模板[端口:1000] ├── zheng-config -- 配置中心[端口:1001] ├── zheng-upms -- 用户权限管理系统 | ├── zheng-upms-common -- upms系统公共模块 | ├── zheng-upms-dao -- 代码

RDD简介 RDD创建方式 RDD的处理过程 转换算子 行动算子 RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）是一个容错的、并行的数据结构，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中）。 RDD可以让用户显式地将数据存储到磁盘和内存中，并且还能控制数据的分区。每个RDD都具有五大特征，具体如下。 它是集群节点上的不可改变的、已分区的集合对象； 通过并行转换的方式来创建如（map、filter、join等）； 失败自动重建（不是从开始点重建，可以从上一步重建）； 可以控制存储级别（内存、磁盘等）来进行重用； 必须是可序列化的；在内存不足时可自动降级为磁盘存储，把RDD存储于磁盘上，这时性能有大的下降但不会差于现在的MapReduce； 对于丢失部分数据分区只需要根据它的lineage就可重新计算出来，而不需要做特定的checkpoint；

耗时半年研发的生产级项目大课，学完对标一线城市30K以上月薪

将分布式电源（DG）以馈线方式接入的配电网系统化简成含“T”节点的配电网络，以母线节点和馈线为树干，将负荷按权值由小到大顺序加入生成树中。以孤岛内功率平衡条件为约束，利用图论分析法中sollin算法求解最小树，进而实现孤岛的划分。算例分析结果表明：基于sollin的图论分析方法能对含DG的配电网进行快速划分，且有效提高了DG的利用率。

文档围绕企业中存储相关技术展开，讲述了存储当前面对的场景需求，存储在架构和技术上的具体分类，介绍了DAS、NAS、SAN架构以及块存储、文件存储、对象存储架构，还有RAID技术的具体使用和介绍，最后对比了对象存储中Ceph和MinIO的一些技术指标，用于帮助开发者和架构师进行技术架构决策。可以作为存储类的培训知识教案，给普通开发者进行普及宣传，了解存储的相关知识，理解存储架构。