文件可直接运行，文件包含mnist数据集、已经matlab编程实现KNN算法、并用该算法对mnist数据集实现了识别！识别误差非常小！
2021-03-31 12:20:54
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对4组不同的信号分别采集20组，总共80组，然后经过特征提取(特征数量为8个)，得到80x8的矩阵。
划分数据集：将64组数据作为训练数据，16组数据作为测试数据，4类信号在训练集和测试集的数量比例相同，将训练集和测试集整体归一化，再分别作为KNN的输入。
源程序是利用KNN算法对训练集和测试集整体归一化后的测试数据进行分类，得到分类准确率。
2021-03-31 10:20:36
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利用matlab构建kd树，通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。
2021-03-25 10:38:31
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