一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析,观察主成分分析的作用 3、(选做)解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集,查看数据分布情况: 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析,比较分析的准确率 4、(选做)使用数值计算方法实现步骤2,深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图
2024-04-17 17:37:14 1.45MB python 数据集 主成分分析 人脸识别
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KaermanFilter 卡尔曼滤波器C#实现 有图像界面,下载即可使用
2024-04-17 16:56:19 92KB 卡尔曼滤波
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2024-04-17 16:14:40 39KB matlab
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nodejs-docker-jenkins:使用Docker和Jenkins的Nodejs应用CICD
2024-04-16 23:29:15 6KB docker jenkins
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triton在win10的python3.10环境使用正常
2024-04-16 19:29:50 12.35MB windows
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2024-04-16 16:27:02 29KB JupyterNotebook
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labview2019编写
2024-04-16 14:09:48 2.79MB
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使用该文档,可方便的查找函数的相关用法,而且,该文档具有目录。
2024-04-15 23:46:45 171.56MB matlab 函数手册
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个人使用,用于放在公网上,便于下载
2024-04-15 21:42:15 2.95MB 个人使用
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使用AFO算法以及其他GA和PSO算法求解不确定多式联运路径优化问题。同时和MATLAB自带的全局优化搜索器进行对比。 直接运行main.m 需要matlab2021及以后版本。 考虑不确定性的模糊多式联运路径优化研究,可以在满足运输方案经济环保双重要求的同时,增强运输 方案的鲁棒性,提高企业的抗风险能力。本文建立了模糊需求和模糊运输时间下低碳低成本多式联运路径优化模 型,针对连续型元启发式算法无法直接求解离散型组合优化模型的问题,设计了基于优先级的通用编码方式;在 此基础上,为进一步提高算法的求解质量,提出了带启发式因子的特殊解码方式。
2024-04-15 20:05:54 64KB matlab
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