高性能计算导论实验3,矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化,分别采用 MPI 点对点通信和 MPI 集合通信实现矩阵乘法中的进程之间通信,优化矩阵乘法
2023-07-03 08:22:29 1.15MB 矩阵乘法 高性能计算 MPI
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针对电动汽车驱动电机既要满足低速区大转矩输出,同时又要满足高速恒功率区宽弱磁调速范围的特殊需求,提出采用V型转子磁路结构的内置式永磁同步电机作为驱动电机;通过对影响这种结构电机运行特性的主要参数理论分析表明:提高内置式永磁同步电机交轴电感Lq 参数值,不仅有利于提高电机恒功区弱磁扩速范围,而且同时也满足低速区的大转矩输出要求。同时,采用这种结构设计了30 kw电动汽车驱动用内置式永磁同步电机,结合有限元对样机主要性能进行了电磁场计算;并对样机进行了参数实验、空载实验、负载实验。通过对比分析,样机实验测试结
2023-07-01 19:28:13 251KB 工程技术 论文
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我发现很多朋友对于后端开发都有一定的基础,但就是没办法把一个完整的程序写出来,因为涉及的功能和编写太多太杂,但其实说真的,并不复杂,只要会用C++或者是JAVA,这里上传一个资源作为示例,一步步跟着来绝对能写出来,加油! 最近在练习嵌入式开发,使用的软件是Code-Blocks,里面是用代码编写的呈现出手机的界面和功能。 因为是已经做好的程序,所以直接运行就可以了,无论你有没有装载软件Code-Blocks。 使用步骤: 下载完后,双击名为ConctactInf.exe的文件,即可运行手机通讯录的程序。 如有其他需要和帮助,私信我就可以了,每周六都会上线。
2023-07-01 19:20:50 1.54MB 算法 嵌入式 c++
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三、实验内容 1、Z-Buffer算法实现面的消隐 注意:1)消隐面Z-Buffer的缓冲数组的定义及功能 2)边表,桶表的使用,建议参考多边形扫描填充部分代码。 内含伪代码或流程图、效果截图、代码
2023-06-29 22:23:52 85KB 算法 软件/插件 流程图
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太原理工大学JavaWeb实验报告
2023-06-29 17:07:39 409KB javaWeb实验报告
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生态植物竞争分析 BIOL Ecology 2300有关植物竞争的数据和统计分析。 比较和分析了两个物种之间的植物生物量,以量化在不同植物密度下的种间/种内竞争。 @作者本杰明·安 技术领域 带有tidyverse的R Studio 3.4.4 与基于植物的实验有关的实验工具和技术 发射 可以在R Studio中查看R脚本。 可以使用标准图像(JPG,PNG等)阅读器查看图 目录 目的 实验设计 数据可视化 统计分析 目的 在农业领域,植物竞争动态是轮作,间作,生物病虫害防治和其他适应性策略的基本原理。 了解竞争动态以及种间竞争或种间竞争更强,可以塑造未来的农业技术。 实验设计 在该实验中,分析了小麦(小麦)和萝卜(萝卜)之间种内和种间竞争的影响。 种植不同密度的萝卜和小麦芽,并在五周后比较了小麦的生物量。 为了测试种内和种间竞争,使用了多个实验组。 对照组由两个小麦幼苗组成。 模拟种
2023-06-29 14:48:02 133KB R
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1) 编程实现单处理机系统中的进程调度,要求从FCFS、SPF、FPF、时间片轮转算法中至少选择一个; 2) 最后编写主函数对所做工作进行测试。 四.概要设计
2023-06-28 14:36:19 109KB 一个关于进程调度的实验报告
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对于两个 Java 语言的源程序代码,用哈希表的方法分别统计两个程序中使用 Java 语言关键字的情况,并最终按定量的计算结果, 得出两份程序的相似性。
2023-06-27 23:14:26 128KB 源程序的相似性
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西北工业大学、计算机网络实验内容,http协议,西工大
2023-06-25 14:36:00 3.58MB 西北工业大学
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2019ZJU_夏季研究 任务是按照论文中的说明重述论文并重做实验。 描述 在教授的指导下,使用Tensorflow实施时空多图卷积网络,以预测乘车需求。 使用的软件包和方法:Tensorflow(1.14),LSTM(单向,三层),GCN(Chevb-net) 纸: 文献评论 本文提出了一种新颖的深度学习模型,称为时空多图卷积网络(ST-MGCN),用于更好地进行区域级乘车需求预测。 而且,该网络更多地关注于遥远区域之间的非欧几里德成对相关性,而不是像许多先前的研究那样关注欧几里德相关性。 这项研究中的挑战来自复杂的时空相关性。 一方面,在不同区域之间观察到复杂的依赖性。 另一方面,不同的时间观测值之间也存在非线性相关性。 为了解决这些挑战,团队首先将非欧几里得相关性(如邻域,功能相似性和区域之间的运输连通性)编码为多个图形。 然后,对于每张图,研究人员使用上下文门控的递归神经网络,
2023-06-21 21:59:31 3.39MB Python
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