利用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法对机载海洋激光雷达探测过程中,透过波动水表面向下传输的激光束质量受波动水表面影响的程度进行了模拟计算,并给出了定量结果和定性结论。为了获得水下传输的激光束质量相关数据,在传统的蒙特卡罗模型中引入了波动水表面影响模型和接收平面能量分布计算的功能。通过模拟计算,得到了不同海面风速条件下机载海洋激光雷达发出的高斯光束透过波动水表面后在接收平面上的能量分布,得出了随着海面风速的增加,高斯光束的光束质量不断下降,机载海洋激光雷达探测效果不断变差的结论。

自适应鲁棒性卡尔曼滤波算法在卫星姿态估计中的应用

Realtek 四合一读卡器芯片系列,TF,SD,MM. SM

STM32的SPI+DMA方式驱动SD卡底层程序，使用HAL库。可通过宏定义使能DMA或不使能DMA。DMA方式相较非DMA方式，速度优势明显。

基于卡尔曼滤波器的永磁同步电机电感磁链参数辨识仿真

基于Delphi的V系列图像采集卡开发应用：分析了常见的图像采集系统，以微视V系列图像采集卡及CCD传感器为核心，构成了一种实用的图像采集系统，对图像采集卡所提供函数进行了详细分析，并在Delphi环境下对其进行了二次开发，给出了可视化编程环境下进行图像采集卡二次开发的方法和相应的应用实例。

KalmanFilter,KalmanFilter3,KalmanFilter5 一共7种,以上三种实现保证可用,其余待调试,调试函数写好,直接运行即可 KalmanFilter KalmanFilter2 KalmanFilter3 KalmanFilter4 KalmanFilter5 KalmanFilter6 KalmanFilter7

电信身份证阅读驱动，各种型号都有。有CRM系统浏览器专用

matlab开发-NMEA0183读卡器。将nmea 0183句子读入matlab结构。

蒙特卡罗matlab仿真代码Maximum_Likelihood_Estimation_of_the_GJR-GARCH_Model_Using_Matlab 使用 Matlab 估计 GJR-GARCH 模型的最大似然 我们报告了用于 GJR-GARCH (Glosten-Jagannathan-Runkle GARCH) 模型最大似然估计的 Matlab 代码； 此外，我们报告了蒙特卡罗模拟，该模拟表明最大似然估计量收敛到真实参数。 我们将 t5-student 创新用于 GJR-GARCH 过程。 其他细节：所有Matlab代码文件必须包含在同一个文件夹中，并且该文件夹必须添加到Matlab路径中。 包含 Monte Carlo 模拟的主要 Matlab 文件名为“MainFile.m”。 此存储库中包含的所有其他 Matlab 文件 - 即“MLE_t5_tgarch.m”和“mycon_threshold_garch.m” - 是用于估计 GJR-GARCH 模型参数的辅助文件。