Minimax 搜索算法 实现一个跳棋游戏 游戏由专门的借口定义，非常好的教学例子，代码也很值得学习

应用了禁忌搜索算法解决0-1背包问题！matlab实现

基于对话框，能显示最终结果和图像，还有统计显示寻优过程等功能

此代码是我智能计算课的一个练习作业。使用的是MFC对话框做的显示界面，在vc6.0平台上开发的，当然也可以用vs其他版本打开、更改或重新编译，文件中的debug文件夹和release文件夹里的.exe的文件可以直接双击运行。debug版本运行时带有调试信息，速度会慢点，release版本是发布版本，运行速度非常快。 1.显示界面上可实现的功能： 对话框上可以显示城市位置、规划后得到的结果路线，上面还设置有编辑框，可以直接调整算法的参数（如最大循环次数、禁忌长度、候选解个数等）。另外还设计有算法统计模块，可直接用曲线显示算法的收敛过程等等，路径长度和算法耗时也可显示。 2.关于源代码： 源代码是一并上传了的，其中每一个函数的功能都有详细标注，基本上每一个关键的程序位置都有说明原因及注意事项，代码的可读性是非常强的，也非常方便朋友们根据自己的需要要求更改。

本程序基于MATLAB语言开发和实现。使用粒子群寻优算法，对多目标的问题进行了优化。主要解决的是单目标寻优算法下的单目标寻优后导致的整体目标差的问题。

python实现VRPTW求解禁忌搜索+变邻域搜索代码，完美支持所罗门算例！

以优化SVM算法的参数c和g为例，对GSA（引力搜索算法）MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

This is the 'Gravitational Search Algorithm' Mathlab code for minimizing 23 benchmark functions. from the author

基于粒子群算法的多目标搜索算法，结合具体的案例进行了分析，验证了粒子群算法的可行性

在5X5坐标系上面进行路径搜索，使用D星搜索出来一条最优路径。