分享了萤火虫群算法Firebug Swar（这个是FSO，不是萤火虫算法FA！）的源代码及原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看

本代码对应着我发布的文章。 代码语言：python 开发环境：pycharm 实验数据：船舶AIS数据

蜂群算法优化CNN 卷积神经网络 Matlab

约束优化的分布式梯度算法在电力系统负荷分担中的应用

数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究

Python刷题合集-算法编程题.zip是一个包含多个Python算法编程题的压缩文件，旨在帮助学习Python的学生和开发者提高算法和编程能力。 内容概要： 该压缩文件包含多个Python算法编程题，包括经典的数据结构问题、排序算法问题、搜索算法问题、动态规划问题等。每个题目都提供了详细的问题描述和输入输出格式，方便练习者理解和练习。同时，部分题目还提供了参考答案，帮助练习者更好地理解算法思路和实现方法。 适用人群： 该资源适用于学习Python的学生和开发者，特别是对算法和编程有兴趣的人群。通过练习这些题目，可以帮助他们提高编程能力和解决问题的能力，加深对Python语言和算法的理解。 场景目标： 练习和提高：练习者可以通过练习这些题目来提高自己的编程能力和算法水平，加深对Python语言和算法的理解。 面试准备：对于即将参加Python相关岗位面试的求职者，练习这些题目可以帮助他们更好地理解算法和数据结构，提高面试通过率。 课程学习：可以将该资源作为Python课程的辅助教材或参考资料，帮助学生更好地理解和掌握Python语言和算法。

YOLO 是一种使用神经网络提供实时对象检测的算法。该算法因其速度和准确性而广受欢迎。它已在各种应用中用于检测交通信号、人员、停车计时器和动物。 YOLO 是“You Only Look Once”一词的缩写。这是一种算法，可以（实时）检测和识别图片中的各种对象。YOLO 中的对象检测是作为歼毁含回归问题完成的，并提供检测到的图像的类别概率。 YOLO 算法余轮采用卷积神经网络 (CNN) 实时检测物体。顾名思义，该算法只需要通过神经网络进行一次前向传播来检测物体。 这意味着整个图像中的预测是在单个算法运行中完成的。CNN 用于同时预测各种类别概率和边界框。 YOLO 算法由各种变体组成。

海康威视 VisionMaster SDK 二次开发使用，官方开发文档，.NET版本V4.3.1，版本。另有 C++ 版本，看我另外一个资源。

算法平台VisionMaster使用与基础概念.pptx