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成功运行CycleGAN TensorFlow代码-附件资源

ESPCN-TensorFlow TensorFlow（ESPCN）中高效子像素卷积神经网络的TensorFlow实现。 基于网络和本改编的代码。 这个网络可以实现的实时性能 ，同时也超越了质量 。 先决条件 Python 2.7 TensorFlow 脾气暴躁的 Scipy版本> 0.18 用法 在训练每个新模型之前，运行prepare_data.py格式化训练和验证数据培训： python train.py 可以指定时期，学习率，批量大小等： python train.py --epochs 10 --learning_rate 0.0001 --batch_size 32 用于生成： python generate.py 必须指定检查点，低分辨率图像和输出路径python generate.py --checkpoint logdir_2x/train --lr_image

基于java web和echarts的数据可视化项目-附件资源

通过OUTLOOK发送邮件，支持附件，使用C#，如果报错误：找不到Microsoft.Office.Interop.Outlook，请再工具-->NuGet包管理器-->管理解决方案的NuGet程序包，搜索添加此库即可。本使用方式，通过c#生成工具，然后QT工程调用此可执行程序，后续会更新，支持命令行

【C#】自定义容器控件，设置界面控件，支持设计器拖入控件-附件资源