Java实现用模拟退火算法解决旅行商问题，采用文件输入输出流模式，有详细的中文注释。

随着国家经济的发展，城市交通管理的要求也日益提高。交通部门通过对路 面交通信息的采集、分析和应用及时调整管理方案，这对于减少交通延误时间，提高道路的时间和空间的使用率，减少交通事故的发生，城市道路体系的改进都有着十分重要的意义，然而每种采集数据的方法都有其局限性，仅靠单源数据无法满足管理要求，所以交通部门通过对路面交通进行多源监测得到多源数据。如何对这些数据进行融合分析，更加精准的了解交通状态成为交通部关心的一个问题。

包含模拟退火算法的matlab实现，code简单易懂且准确凸显算法精髓。其次，还将模拟退火算法用于TSP问题的求解之中，取得了不错的结果。

模拟退火算法SA matlab程序 有关SA算法的介绍

用MATLAB实现的启发式算法---退火算法，数学建模常用的算法

基于混合遗传模拟退火算法求解TSP问题

进阶生产规划及排程系统　便是利用先进的信息科技及规划技术，例如基因算法﹝Genetic Algorithm﹞、限制理论﹝Theory of Constraints﹞、作业分析 ﹝Operations Research﹞、 生产仿真﹝Simulation﹞及限制条件满足技术﹝Constraint Satisfaction Technique﹞等，在考虑企业资源﹝主要为物料与产能﹞限制条件与生产现场的控制与派工法则下，规划可行的物 料需求计划与生产排程计划，以满足顾客需求及面对竞争激烈的市场。进阶生产规划及排程亦提供了what-if 的分析，可以让规划者快速结合生产信息﹝如订单、途程、存货、BOM与产能限 制等﹞，作出平衡企业利益与顾客权益的最佳规划和决策。

模拟退火算法是现代优化算法，应用于各种优化计算。

多目标优化算法之模拟退火算法（sim_anneal）MATLAB实现代码。

清华大学《人工智能》5次课程大作业源码。java版。包括遗传算法 alpha-beta剪枝 模拟退火算法 九宫格 传教士与野人等问题或者算法实现源码。