主要介绍了python实现图像检索的三种(直方图/OpenCV/哈希法),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

目的：结合直方图匹配（HM）算法，评估计划kVCT（pCT）与每日MVCT之间的可变形图像配准（DIR）的准确性，并使用建议的螺旋放射疗法自适应放射治疗方法评估可变形剂量累积（H T）。 方法：对本院接受HT治疗的5例前列腺癌患者（76 Gy / 38 Fr），每周调查7例MVCT系列（共35系列）。 首先，为了最小化pCT和MVCT之间不同HU值的影响，此图像处理方法通过使用HU值的图像累积直方图来调整pCT和MVCT图像之间的HU值，从而生成HM-MVCT。 然后，执行pCT对HM-MVCT的DIR，生成变形的pCT。 最后，对pCT图像进行可变形剂量累积。 结果：与非HM方法相比，使用HM算法显着提高了DIR的准确性（p <0.05）。 对于CTV，直肠和膀胱，非HM方法的平均骰子相似系数分别为0.75±0.05、0.83±0.06和0.90±0.04，而HM方法的平均骰相似系数为0.81±0.06、0.81±0.04，和0.92±0.06分别。 对于可变形剂量累积，在两种方法之间观察到一些差异，特别是对于较小的计算区域，例如直肠V60和V70。 结论：采用HM方法可以提高DIR

这是图像处理课程的作业，不使用MATLAB自带的函数，而是自己用算法实现直方图均衡化和规定化的源代码。

图像去雾算法（图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例），可以下来看看

demo3:直方图处理（直方图---直方图） demo2:图片---图片 demo1:MATLAB自带

Qt实现的直方图统计以及显示

该压缩包内包含图像增强方法之一的直方图均衡化matlab代码，带有一定注释。

彩色图象的二维直方图源代码 function varargout = rgbhist(I) %RGBHIST Histogram of RGB values. if (size(I, 3) ~= 3) error('rgbhist:numberOfSamples', 'Input image must be RGB.') end nBins = 256;

图像增强技术常用。直方图均衡化的实现，包含全部工程文件，课程设计所用，绝对好使 图像增强技术常用。直方图均衡化的实现，包含全部工程文件，课程设计所用，绝对好使

获取图像直方图，绘制到界面，qt5.12+mingw64环境开发，demo很简单，只是为了演示从QImage中取得像素级数据，供有需者下载