一、引言 　　软件测试作为软件开发的一个重要阶段，除了必须具备被测软件、测试工具、测试技术等一些必备的客观条件外，还受到测试人员、组织管理、测试策略等相关主观性较强的因素的影响。这些因素的综合作用——本文称之为软件的“测试软环境”，决定了软件测试的成败。 　　二、软件测试软环境的构成要素 　　1、测试人员 　　测试人员是软件测试的执行者，他们的素质将直接影响到软件测试的成败。软件测试是一项严谨的工作，一名优秀的软件测试工程师应具备以下的素质： 　　(1)沟通能力。测试者必须能够与测试涉及的所有人员(包括技术人员和非技术人员)进行沟通。由于人本身具有排他性，因此，当你试图从别人的程序中寻找错误或

正如开发过程的质量决定了最终生成的软件产品质量，规范和优化测试流程能够帮助提高测试效率、测试有效性，进而提高测试质量。良好的测试流程应该是满足公司和项目特点与要求，并与开发流程紧密而有效的结合在一起，有助于清晰地定义测试阶段、测试活动、测试任务、测试角色与职责、测试输入与输出，并帮助测试团队实现良好的测试过程监控与管理。 “优化测试过程：软件测试知识体系实战”综合了作者12年的测试过程改进的经验，结合多家世界500强企业的测试过程定义、规范、改进与优化的实战经验，可以帮助客户明确什么是好的测试流程；测试过程中主要的活动与任务是什么；采用哪些测试技术与方法提高测试效率与有效性；如何解决测试与开发之间的冲突；如何在有限测试时间、资源、成本的条件下，高质量的实现软件产品的及时交付。

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针对猴群算法中的重要步骤“爬过程”搜索盲目、效率较低的问题,提出了一种用于传感器优化布置的异步爬猴群算法。采用双重编码的方式,克服了原猴群算法只能解决连续变量优化问题的缺陷;利用猴群在搜索过程中的全局最优解和个体历史最优解的信息改进了爬过程的搜索模式,同时将异步变化学习因子引入到搜索模式中,通过调整猴子自身经验和社会群体经验在爬过程中所起的作用,来保持全局搜索和局部搜索的平衡,大幅提高了算法的搜索效率。文末以广州新电视塔为例,进行了参数敏感性分析以及传感器优化布置方案的选择。结果表明,异步爬猴群算法能较好

easytorch 使用Python的numpy实现的简易深度学习框架，API与pytorch基本相同，实现了自动求导、基础优化器、layer等。 1 文档目录 2 Quick Start from easytorch.layer import Linear, Tanh, Sequential from easytorch.optim import SGD import easytorch.functional as F # Create a model, optimizer, loss function model = Sequential( Linear(1, 5), Tanh(), Linear(5, 1) ) opt = SGD(model.parameters(), lr=3e-4) loss_fn = F.mse_loss # train the mod

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本文件是作者自己学习pso算法时的源代码，可以配合作者发布的两个学习笔记学习。 文件包含了5个文件，pso_class2是基本的pso算法，适合初学者阅读，是第一个笔记的代码文件。 PSO是函数文件，pso1,pso2分别是调用PSO函数的文件，体现了函数的便捷利用。是pso_class2的升级版本，对应了第二个PSO学习笔记部分。其中pso2是收敛pso公式。 Sphere函数文件时测试函数，可以替换成其他测试函数。 针对以上的文件，读者可以自己修改参数，多敲代码，多思考设计思路，相信你会有所收获。欢迎留言，一起交流学习经验，遇到问题也可以一起讨论

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