局部二进制模式(LBP)是一种有效的纹理描述符,在纹理分类和面部识别中具有成功的应用。 常规LBP描述符有许多扩展。 扩展之一是主要局部二进制图案,其目的是提取纹理图像中的主要局部结构。 第二个扩展表示Gabor变换域(LGBP)中的LBP描述符。 第三个扩展是多分辨率LBP(MLBP)。 另一个扩展是用于视频纹理提取的动态LBP。 在本文中,我们将传统的本地二进制模式扩展到金字塔变换域(PLBP)。 通过级联分层空间金字塔的LBP信息,PLBP描述符考虑了纹理分辨率的变化。 PLBP描述符显示了其在纹理表示方面的有效性。 对LBP,MLBP,LGBP和PLBP进行了全面比较。 比较了无采样,部分采样和空间金字塔采样方法构建PLBP纹理描述符的性能。 讨论了金字塔生成方法和金字塔级别对基于PLBP的图像分类性能的影响。 与现有的多分辨率LBP描述符相比,PLBP具有令人满意的性能和较低的计算成本。
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如何在html和jsp页面中实现预览和打印功能,我查找了一些资料并做了整理改进,压缩包中有两种形式的实现,可以实现页面整体预览和打印,也可以实现局部表格和文档的预览和打印功能。
2021-08-16 10:00:07 3KB jsp 页面预览 页面打印
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随着日益丰富的视频数据的出现,人们迫切期望能在大量视频数据中方便、快速地检索到自己感兴趣的视频段。而要实现视频检索,通常是先将视频分割成独立的视频镜头。镜头是指一个摄像机镜头连续拍摄的一组内在相关的连续帧,用来表现在时空上连续的一组运动,是视频检索的基本单元。镜头之间的变换通常分为切变(Cut)和渐变(Gradual)两大类,其中渐变镜头变换又可分为溶解(Dissolve)、扫换(Wipe)、淡入(Fade in)与淡出(Fade out)[1-3]等。检测出不同类型的镜头变换是对视频高层内容分析、分类、检索和其他应用的基础,因此,对镜头类型变换检测准确性的高低将直接影响到后续处理效果。
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实现的 Sauvola 方法使用积分图像来快速计算阈值函数。 Sauvola 方法描述于: J. Sauvola 和 M. Pietikainen,自适应文档图像二值化,模式识别 33,2000。 - http://www.mediateam.oulu.fi/publications/pdf/24.pdf 本文描述了使用积分图像提供 20 倍加速(根据论文)的修改: F. Shafait、D. Keysers 和 TM Breuel,使用积分图像有效实现局部自适应阈值技术,文档识别和检索 XV,2008 - http://www.dfki.uni-kl.de/~shafait/papers/ Shafait-高效二值化-SPIE08.pdf 一篇评估二值化方法的论文: P. Stathis、E. Kavallieratou 和 N. Papamarkos - 二值化算法的评估
2021-08-14 15:28:09 4KB matlab
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PCI局部总线开发者指南.pdf,共215页,是完整的一本书的清晰扫描版
2021-08-13 01:44:50 3.51MB PCI,总线,标准,协议,开发
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