本资源是基于python实现的Boston Housing 数据集房价预测回归问题，调用了sklearn中5种回归算法对房价进行预测。

原文 http://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/78274859

该课件总共包括12讲，另外附赠了一本Python入门教程。

68个标记点的dlib官方人脸识别模型，用于构建dlib的特征提取器（predictor） 具体详见我的博客http://blog.csdn.net/sunmc1204953974

机器学习LR分类器算法的Python实现，博文参考 http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41822313

机器学习 python 候选消除算法实现

此资源主要是python代码 涵盖了人脸识别，深度学习，卷积神经网络等一些列的算法程序

机器学习（4）-多元线性回归：数据集与源码下载。博客当中用到的源码与数据集

完整：小甲鱼python3全套ppt课件.py源码

├─1.计算机视觉简介、环境准备(python, ipython) │ computer vsion.pdf │ CS231 introduction.pdf │ ├─2.图像分类问题简介、kNN分类器、线性分类器、模型选择 │ 2. 图像分类简介、kNN与线性分类器、模型选择.mp4 │ 2.初识图像分类.pdf │ ├─3.再谈线性分类器 │ 3.再谈线性分类器.mp4 │ 再谈线性分类器.pdf │ ├─4.反向传播算法和神经网络简介 │ .反向传播算法和神经网络简介.pdf │ 4. 反向传播算法和神经网络简介.mp4 │ ├─5.神经网络训练1 │ 5.-神经网络训练1.pdf │ 5.神经网络训练1.mp4 │ ├─6.神经网络训练2、卷积神经网络简介 │ 6.神经网络训练2.mp4 │ 神经网络训练2.pdf │ ├─7.卷积神经网络 │ 7.卷积神经网络.mp4 │ Lession7.pdf │ ├─8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景 │ 8.图像OCR技术的回顾、进展及应用前景.mp4 │ PhotoOCR_xbai.pdf │ └─9.物体定位检测 物体定位检测.pdf │ ├─10.卷积神经网络可视化 │ .卷积神经网络可视化.pdf │ 10.卷积神经网络可视化.mp4 │ ├─11.循环神经网络及其应用 │ 11.循环神经网络及其应用.mp4 │ 循环神经网络.pdf │ ├─12.卷积神经网络实战 │ 12.卷积神经网络训练实战.mp4 │ 卷积神经网络实战.pdf │ ├─13.常见深度学习框架介绍 │ 常见深度学习框架介绍.pdf │ ├─14.图像切割 │ 14.图像切割.mp4