随着红外技术日新月异的发展，红外技术在军事及人们日常生活中有着越来越广泛的应用。但由于红外探照灯及红外探测器件的限制，红外成像系统的成像效果仍然不够理想。在民用监测应用中，主要表现为夜视距离近，图像背景与被监测目标之间对比度模糊，被监测目标细节难以辨认，图像特征信息不明确等方面。为使图像更适于人眼观测、适用于图像后续目标识别及跟踪处理，有必要在红外图像采集和处理上做进一步的研究，来增强红外图像视觉效果。

常用遥感图像增强方法效果对比分析，分析了各种增强方法的作用，便于初学者进行学习。

霾天气条件下获得的图像受到了严重的退化，具有对比度下降、景物不清晰、颜色变得暗淡等特点，这大大降低了图像的应用价值。即使在晴朗的天气条件下拍摄的照片，由于大气的散射的作用，照片的清晰度同样受到影响。这是因为空气中存在的灰尘、雾和烟等，这些因素导致物体表面颜色变淡和整幅图像的对比度降低。这给工业生产及人们的日常生活带来了很大影响。因此许多领域都要用到去雾算法，比如目标识别、遥感等。因而有雾图像特征清晰化的研究具有非常重要的意义。 本文利用图像处理的方法对雾霾图像进行增强处理，主要采用直方图规定化的方式减少雾霾对图像的影响，提高图像的清晰度和质量。实验部分，采用直方图规定化和直方图均衡化的方式相对比，以此来体现直方图规定化的优势。实验结果表明，直方图规定化能够有效的部分去出雾霾图像中的雾，从而实现图像的增强效果。

针对彩色图像曝光不足与与曝光过度的自动调整增强

该文件为QuartusII的工程文件，是直方图均衡图像增强的硬件实现，使用verilog编写。共4个子模块，总共6个输入输出引脚，输入：clk为时钟引脚，rst是复位信号*（高位有效），imagesize是ROM中存储灰度图的像素个数。输出：error是错误信号，image是经过处理后的输出像素灰度，req是处理完成的信号，在req为高是，image输出有效。

C++基于 Retinex 的图像增强算法-Opencv-C++。 一种常见图像增强算法，基于Retinex理论。本代码通过vs2015编译通过，Opencv3.1.0，C++ opencv c++ Retinex 图像增强

该DEMO适应于dx图像增强处理，内含实例图像文件,仅供交流使用。

适用于DX图像增强，CR,DR图像，支持12 14 16位图像，带去栅功能，支持raw,dcm,tiff打开类型，支持瓦里安、drtech、康众、东芝、品臻、亦瑞探测器图像。软件仅供评估使用。

Contourlet变换代码， VC++实现Contourlet图像处理

四川大学多媒体技术的项目源码JAVA版（带界面） 项目具体功能：  文件处理模块  bmp(1-bit， 8-bit， 24-bit)文件读入  bmp (1-bit， 8-bit， 24-bit)文件输出  模式转换模块  gray to binary ( 单阈值法， dither， ordered dither)  color to gray  图像增强模块  直方图均衡  图像压缩模块  无损预测编码+符号编码  均匀量化及其改进方法IGS  DCT变换及DCT反变换