各种像素的AR人脸数据库，28x20，15x12，33x30，120x65，126 people (over 4,000 color images). Different facial expressions, illumination conditions and occlusions. Two sessions per person (2 different days).

opencv 无法直接显示多国语言,很不方便,这个wheel 已经包含freetype中文支持,还有其他的extra /contrib 都已经编译.

基于Accord.net的人脸识别与单帧视频捕获 C#项目示例视频捕获代码思路来源于Record video with Accord.net (AForge)

基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计，赵天刚，杜谦，神经网络由于具有抗干扰性和容错性，常被用在人脸识别的分类器中。但是，神经网络的训练过程花费的时间很长，训练的次数多，而且

本资源包括使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别预测的全部源码 SVM就是帮我们找到一个超平面，这个超平面能将不同的样本划分开，同时使得样本集中的点到这个分类超平面的最小距离（即分类间隔）最大化。 支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM），是一种二分类模型。 对于二分类问题，如果我们从数据集是否线性可分角度来看的话（线性可分通俗理解就是画一条直线，可以直接将两种类型的数据分开），可以将数据分为三种类型，一类是线性可分的、一类是近似线性可分（有一些异常点导致无法线性可分）、一类是线性不可分。 这三种场景对应的SVM的算法分别是硬间隔SVM、软间隔SVM和非线性SVM。 本案例使用支持向量机（SVM）算法实现人脸识别功能。 算法内容包括： 1、获取数据集 2、数据划分 3、PCA特征提取 4、使用线性SVM进行预测 5、交叉验证 6、超参数调优 7、预测结果分析 8、混淆矩阵评估

MTFL人脸识别数据集.zip

python get_face_from_camera.py 采集构建人脸数据 python get_features_into_CSV.py 提取特征 python face_reco_from_camera.py 实时人脸识别对比分析

Android版cordova人脸识别插件。 Android版cordova人脸识别插件，调用摄像头自动进行人脸拍照，把图片Base64处理发送给百度服务端进行照片识别，如果达到可信任的分数就代表认证通过。 cordova 人脸识别

目录：1.OpenCV介绍 2.人脸识别技术 3.CascadeClassifier简介 4.代码展示

在各大pypi站点,都包含64位dlib ,老的32版本大家都很少用了,才编译这个专门为32位windows使用的dlib wheel. 支持python36-32bit ,如海龟编辑器32位版本,当然还有tensorflow的32位也可以下载.