人工智能-机器学习-面向多自由度机器人的非受限智能人机交互的研究.pdf
2022-05-09 19:16:48
8.34MB
人工智能-机器学习-面向多租户的SaaS软件数据模型与功能模型研究.pdf
2022-05-09 19:16:48
2.43MB
训练集带label.csv，在train文件夹中。
图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。
2022-05-09 16:16:00
40.85MB
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基于朴素贝叶斯分类的垃圾词检测
语言go python
go get -u 的方式进行安装
EXPLAINATION
config.json 服务运行配置文件
SOCK_FILE： 服务以Unix Domain Socket 方式运行的时候sock文件的存放位置
WORKSPACE： 代码根目录，spamcheck.go文件的位置
CLASSES： 分类类别，至少2个。每个分类需要有对应的先验概率词典文件，示例：分类为adwords，则同级目录下需要有adwords.txt，字典越大，服务的分类结果越准确。
DICTIONARYFILE：sego库分类字典，需要手动指定，文件路径为绝对路径；分词准确度可以通过自定义字典进行替换。
SOCKET_BUFFER_SIZE：服务以Unix Domain Socket的方式运行的时候，缓冲区大小，可以根据数据量的大小进行调试。
spamcheck.go： 垃圾词检测主文件
README.md：服务介绍文件
requirements.txt: 项目依赖第三方库列表
*.txt: 根据config.json 中CLASSES 指定的
2022-05-09 11:04:31
7KB